从关系型数据库和非关系型数据库说起_非关系数据库几种应用场景

1. 非关系型数据库介绍

非关系型数据库（NoSQL）是一种数据库管理系统，它采用了非传统的表格关系模型，与传统的关系型数据库（如SQL数据库）不同。非关系型数据库通常以键值对、文档、列族、图形等形式存储数据，以适应对大数据量、高并发性、分布式部署等需求的处理。

1.1 特点与优势

1. 灵活的数据模型：非关系型数据库可以支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，适用于不同类型和结构的数据存储需求。

2. 高性能和可伸缩性：非关系型数据库通常设计为分布式系统，能够水平扩展，支持处理大规模数据和高并发访问。

3. 无需预定义模式：与关系型数据库需要定义表结构不同，非关系型数据库通常无需事先定义数据模式，能够灵活地存储和处理各种数据格式。

4. 适应大数据应用：非关系型数据库适用于处理大规模数据、半结构化数据和非结构化数据，能够应对大数据应用场景的需求。

1.2 类型与应用场景

1. 键值对型数据库（Key-Value Stores）：如Redis、Memcached，适用于缓存、会话管理等场景。

2. 文档型数据库（Document Stores）：如MongoDB、Couchbase，适用于内容管理、博客平台等场景。

3. 列族型数据库（Column Stores）：如HBase、Cassandra，适用于分布式存储、数据分析等场景。

4. 图形型数据库（Graph Databases）：如Neo4j、ArangoDB，适用于社交网络、推荐系统等场景。

1.3 适用性与限制

1. 数据一致性：部分非关系型数据库在追求性能和可伸缩性时可能牺牲了一致性，需要在应用设计中进行权衡。

2. 查询能力：相比关系型数据库，非关系型数据库在复杂查询和事务处理上可能表现较弱。

3. 学习成本：非关系型数据库通常需要开发人员具备新的技能和经验，学习成本相对较高。

非关系型数据库以其灵活的数据模型、高性能和可伸缩性等优势，在大数据处理和分布式应用中有着广泛的应用前景，但也需要根据具体的应用场景和需求进行选择和权衡。

2. 非关系型数据库的细节

2.1.认识NoSQL

NoSql 可以翻译做 Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是 No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。

2.2 查询方式

传统关系型数据库会基于 Sql 语句做查询，语法有统一的标准；

而不同的非关系数据库查询语法差异很大，实现语法是各种各样的。

例如:

redis: get people 1

MongDB: db.users.find({_id:1})

elesticasearch: GET http://localhost:9200/users/10

2.3 事务

传统关系型数据库 能满足事务 ACID 的原则。

而非关系型数据库 往往不支持事务，或者 不能严格保证 ACID 的特性，只能实现基本的一致性。

2.4 对比

3. Redis

Redis 诞生于2009年全称是 Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

• 键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
• 单线程，每个命令具备原子性
• 低延迟，速度快（基于内存.IO多路复用.良好的编码）。
• 支持数据持久化
• 支持主从集群.分片集群
• 支持多语言客户端

Redis的官方网站地址：https://redis.io/

从本篇文章开始, 我们将要踏上对 Redis 探索的奇幻之旅.