探索 AI 森林：LangChain 框架核心组件全景解读_langchain 6大模块

核心模块概览

目前围绕 LangChain 框架核心模块主要有六个，包括模型输入输出（Model I/O）、数据连接（Data Connection）、链（Chains）、记忆（Memory）、代理（Agents）和回调（Callbacks）。

模型输入输出 Model I/O

任何语言模型应用程序的核心元素都是模型。

LangChain提供了与任何语言模型交互的构建块，主要包含以下组件：

语言模型 Language Models

LangChain为两种类型的模型提供接口和集成：

• LLM：将文本字符串作为输入并返回文本字符串的模型。
• ChatModel：由语言模型支持将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息的模型。

大型语言模型（LLM）是 LangChain 的核心组件。LangChain 不提供自己的 LLM，而是提供了一个标准接口，用于与许多不同的LLM进行交互。

聊天模型（ChatModel）是语言模型的变体。虽然聊天模型在底层使用语言模型，但它们暴露的接口有点不同：它们没有暴露“文本输入，文本输出”的 API，而是将聊天消息（ChatMessage）列表作为输入和输出。

目前 LangChain 支持的大语言模型可以查看 LLMs，也可以按照 LangChain LLM 接口标准集成自定义的语言模型。