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3,分类(SVM,Adaboost)
4,后处理(NMS:过滤框)
Anchor和Anchor-Based方法
Anchor(锚框)
1,预先设定好比例的一组候选框集合
2,滑动窗口提取
Anchor Based Methods:
1,使用Anchor提取候选目标框
2,在特征图上的每一个点,对Anchor进行分类和回归
图片首先进入骨干网络进行一个数据特征的提取然后进入RPN候选的网络最后送入检测网络,最后进行nms后处理。
Anchor-base方法:单阶段操作
Anchor的缺点:
1,同过手工设计确定(不好确定设置多少个,设置多大,长宽比如何设置等)
2,数量多 (如何解决正负样本不均衡的问题)
3,超参数(如何对不同参数设置)
Anchor-free方法
深度学习的算法小结
javascript是前端必要掌握的真正算得上是编程语言的语言,学会灵活运用javascript,将对以后学习工作有非常大的帮助。掌握它最重要的首先是学习好基础知识,而后通过不断的实战来提升我们的编程技巧和逻辑思维。这一块学习是持续的,直到我们真正掌握它并且能够灵活运用它。如果最开始学习一两遍之后,发现暂时没有提升的空间,我们可以暂时放一放。继续下面的学习,javascript贯穿我们前端工作中,在之后的学习实现里也会遇到和锻炼到。真正学习起来并不难理解,关键是灵活运用。
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[外链图片转存中…(img-KMNKFEhH-1715190018513)]
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