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1、人工智能(artificial intelligence):努力将通常由人类完成的智力任务自动化,解决“计算机能否思考?”的问题
2、机器学习(machine learning):人们输入数据和从这些数据中预期得到的答案,系统输出的是规则,这些规则随后可应用于新的数据,并使计算机自主生成答案。解决“通用计算机能否学习与创新?”的问题
技术定义:在预先定义好的可能性空间中,利用反馈信号的指引来寻找输入数据的有用表示。
3、深度学习(deep learning):机器学习的一个分支领域,是从数据中学习表示的一种新方法,强调从连续的层中进行学习,这些层对应于越来越有意义的表示。
技术定义:学习数据表示的多级方法。
人工智能包括很多内容,其中机器人工作等内容就需要机器学习来实现,机器学习是实现人工智能的一种方法,而深度学习是机器学习的一个分支领域,通过对数据表示的学习,建立神经网络,从而完成机器学习的目的。
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