AI绘画--还在为面部瑕疵烦恼？ComfyUI脸部工作流帮你一键修复
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大家好我是小王同学！！SD的WebUI 中的面部修复神器 ADetailer，无法在ComfyUI 中使用。那么如何在ComfyUI中进行面部处理呢？ComfyUI 中也有几个面部修复功能，比如ComfyUI Impact Pack（FaceDetailer），以及换脸插件Reactor和IPAdapter。
ComfyUI-Impact-Pack 是一个功能强大的插件，专为 ComfyUI 设计，用于从图片中识别出人脸面部，重绘人脸。
需要访问 GitHub 页面，下载 ComfyUI-Impact-Pack 插件。放入到custom_nodes目录中。或者通过插件管理器中安装。安装完后重启 ComfyUI 。
（需要的同学可以自行扫描获取）
ComfyUI-Impact-Pack 插件提供了一系列核心功能，包含细节修复、检测器、高清修复：
1.模型加载
加载FaceDetailer的工作流，调出面部细化节点：SAM 加载器 和 检测加载器 节点。根据加载的模型类型，输出将有所不同。默认下载的 bbox 模型仅将面部区域检测为矩形，而 segm 模型则检测整个人的轮廓。
节点入口在 Impact节点-简易-面部细化
2 .修复流程
mpact Pack 配备了三种核心探测器：BBOX、SEGM 和 SAM。这些探测器利用相关模型来识别并定位特定区域，随后将识别出的数据以 SEGS 格式输出，供后续处理使用。
在使用FaceDetailer进行面部修复时，流程如下：
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使用FaceDetailer识别并标记面部和手部的 mask。
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根据识别的 mask 区域，FaceDetailer 对这些区域进行细节重绘。
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通过调整 Guide_size、guide_size_for 和 max_size 参数来控制重绘区域的大小和范围。
节点入口在 Impact节点-简易-面部细化
3.检测器说明
Impact Pack 提供了三种关键的探测工具：BBOX、SEGM 和 SAM，它们各自承担着不同的检测功能。Detector 利用这些模型来识别特定区域，并将识别结果以 SEGS 格式输出，以便进一步处理。
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BBOX（边界框）：这一工具通过 bbox/face_yolov8m.pt 模型，能够将目标区域定位并捕捉为矩形框，特别适用于面部区域的检测，生成面部的矩形掩模。
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SEGM（分割）：SEGM 工具采用 segm/person_yolov8n-seg.pt 模型，以轮廓形式精确捕获目标区域，适用于获取人体形状的轮廓蒙版。
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SAM（Segment Anything Model）：SAM 利用 Segment Anything 技术来创建轮廓蒙版。它通常不单独使用，而是与 BBOX 模型结合，以便在已经通过 BBOX 确定的检测目标上，生成更为精细的轮廓掩模。
利用这种综合应用方式，Impact Pack 得以实现从基础的矩形区域识别到复杂的轮廓勾勒，提供了一系列全面且高效的检测与掩模制作功能。
上面说的这三个检测器，都在Impact-检测下面。
通过观察图像，我们可以清晰地看到不同检测工具之间的差异：BBox工具能够识别出人物的矩形轮廓，Segm工具则能够捕捉到全身的轮廓，而当SAM工具与BBox工具结合使用时，它能够精确地检测出人物的脸部区域。
4.检测加载器
新建检测加载器：新建节点–lmpact节点-检测加载器
检测加载器节点中，加载三种模型，返回 BBOX检测 或 SEGM检测。
一共有3个，bbox的2个，segm的一个。
SAM加载器模型也有三种模型,根据检测效果来选用。
Gsam_vit b 01ec64.pth
sam vit h 4b8939.pth
Gsam_vit l 0b3195.pth
模型路径:\ComfyUI\models\sams
这3种模型占用的显存资源不一样，根据自己的配置使用。
上面都是检测器的功能说明，下面我们来通过面部细化节点搭建来完成脸部修复，
新建节点：Impact节点-简易
面部细化参数非常多，大部分设，保持默认即可，要注意的是降噪，默认0.5，会影响到生成的人物相识度，如果不像，可以适当调低。
重要的是检测器选择，我们可以使用BBox检测+SAM模型这2个组合。
这个面部修复节点，自带采样器功能，面部修复用这个节点就可以了。
下面是图生图+面部修复工作流，添加面部修复节点：
左边是原图，右边是，面部修复过的图片：
通过上述步骤和注意事项，用户可以有效地使用 ComfyUI-Impact-Pack 插件进行面部修复和其他图像增强任务，提升图像质量和细节表现。
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