NLP第14课：动手实战中文命名实体提取

作者：我家小花儿 | 2024-08-10 11:54:13

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实体提取

命名实体识别（Named EntitiesRecognition，NER）是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体，比如，2015年中国国家海洋局对124个国际海底地理实体的命名。

由于命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，且其构成方法具有各自的一些规律性，因而，通常把对这些词的识别从词汇形态处理（如汉语切分）任务中独立处理，称为命名实体识别。

命名实体识别技术是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。

命名实体是命名实体识别的研究主体，一般包括三大类（实体类、时间类和数字类）和七小类（人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。评判一个命名实体是否被正确识别包括两个方面：实体的边界是否正确和实体的类型是否标注正确。

命名实体识别的主要技术方法分为：基

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