深度学习利用RCNN识别不定长计算题验证码（pytorch版，LSTM + CTCLoss）_深度学习识别不定长数组

这里继上篇利用迁移学习resnet训练计算题后，对于如果有多位或者不定长位数的验证码问题难以解决了，所以采用RNN解决不定长序列的计算题验证码问题，这种解决方式同样适用于不定长4,6位验证码，接下来看详细步骤

准备数据集，我的数据集是这样的，数据集总数有将近上万张多张大概有三四张类型，所有的特征是[“零”, “一”, “二”, “三”, “四”, “五”, “六”, “七”, “八”, “九”, “加”, “减”, “乘”, “除”, “等”, “于”, “?”, “以”]，我这里还没有两位数及以上的计算题，有的话，再加一点特征其实是一样的，为什么我这里即使没有两位数，也用了RCNN呢，主要是为了兼容一种数据集，就是乘、乘以、除、除以，这个符号的中文是不定长的，也没有多少数据集，当然，需要数据集的话，私聊博主就可以，文章每一节，我会贴出所有代码，代码非常详细清晰。

1、搭建数据Loader

这里搭建数据loader与之前的 文章有所类似，里面的数据处理随便搞，主要是最后输出的数据格式和标签格式，这里最后用6位字符作为标签，举个例子，如果是一加一等于，那么就在