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关于行文检测的项目之前也有一些实践,比如:不文明行文检测识别、课堂行为识别、步态识别等等,今天这里正好有点时间,就像基于更加强大轻量级的模型来开发构建摔倒检测识别模型,之前其实关于摔倒检测已经做过了,但是主要是基于Darknet框架实现的。
首先看下效果图:
接下来看下数据情况:
标注文件如下:
实例标注数据内容如下所示:
0 0.482176 0.4 0.829268 0.593333
考虑到实时运行精度和速度的需求,这里选择的是yolov5s模型,如下:
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