文本分类的特征选择方法_文本分类任务中特征选择的方法有哪些

作者：我家自动化 | 2024-02-25 12:50:51

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文本分类任务中特征选择的方法有哪些

https://www.cnblogs.com/wangbogong/p/3251132.html
　在文本挖掘与文本分类的有关问题中，常采用特征选择方法。原因是文本的特征一般都是单词(term)，具有语义信息，使用特征选择找出的k维子集，仍然是单词作为特征，保留了语义信息，而特征提取则找k维新空间，将会丧失了语义信息。

对于一个语料而言，我们可以统计的信息包括文档频率和文档类比例，所有的特征选择方法均依赖于这两个统计量，目前，文本的特征选择方法主要有：DF, MI, IG, CHI，WLLR,WFO六种。

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