【python毕业设计源码】基于django的招聘信息可视化推荐系统_基于python的招聘数据分析可视化系统

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目录

一、整体目录：

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、项目技术栈：

六、项目调试学习（点击查看）

七、项目交流

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背景：
随着互联网的发展，招聘信息的数量呈现爆炸式增长，使得求职者往往难以从大量的信息中找到适合自己的职位。同时，招聘信息的质量和准确性也存在一定的问题，给求职者和招聘方带来了困扰。因此，开发一个基于django的招聘信息可视化推荐系统成为了当前亟待解决的问题。

目的：
本课题旨在利用django框架开发一个招聘信息可视化推荐系统，通过对招聘信息进行整合和分析，为求职者提供个性化的职位推荐，帮助他们更快、更准确地找到适合自己的工作。同时，系统还可以为招聘方提供更加精准的招聘推荐服务，提高招聘效率和质量。

意义：
1. 提高求职者的招聘信息获取效率，减少信息过载和冗余。
2. 为求职者提供个性化的职位推荐，提高求职成功率。
3. 为招聘方提供更加精准的招聘推荐服务，提高招聘效率和质量。
4. 促进招聘市场的健康发展，促进人才与企业的有效匹配。

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一、整体目录：

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

商品推荐、内容推荐算法

/**
     * 前端智能排序
     */
	@IgnoreAuth
    @RequestMapping("/autoSort")
    public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
        EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
        Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
		Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
		while (it.hasNext()) {
			Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
			String key = entry.getKey();
			String newKey = entry.getKey();
			if (pre.endsWith(".")) {
				newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
			} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
				newMap.put(newKey, entry.getValue());
			} else {
				newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
			}
		}
		params.put("sort", "clicknum");
        
        params.put("order", "desc");
		PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }
 
 
	/**
     * 协同算法（按用户购买推荐）
     */
    @RequestMapping("/autoSort2")
    public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
    	String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
    	String goodtypeColumn = "naichafenlei";
    	List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
        List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
    	Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
    	List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
	//去重
    	List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
    	for(OrdersEntity o1 : orders) {
    		boolean addFlag = true;
    		for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
    			if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
    				addFlag = false;
    				break;
    			}
    		}
    		if(addFlag) ordersDist.add(o1);
    	}
        if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
        	for(OrdersEntity o : ordersDist) {
        		naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
        	}
        }
    	EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
	params.put("sort", "id");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
        if(naichashangpinList.size()<limit) {
        	int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
            for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
                boolean addFlag = true;
                for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
                    if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
                        addFlag = false;
                        break;
                    }
                }
                if(addFlag) {
                    naichashangpinList.add(o1);
                    if(--toAddNum==0) break;
                }
            }
        }
        page.setList(naichashangpinList);
	return R.ok().put("data", page);
    }

数据库配置连接

validationQuery=SELECT 1
 
jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood
 
#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、项目技术栈：

1. Python：Python是一种高级编程语言，在项目开发中，Python用作后端开发语言。
2. Django：Django是一个开源的Python Web框架，提供了许多内置的功能，如用户认证、会话、模板引擎、表单处理等，使得项目能够快速地开发出功能完备的网站。
3. Pymysql：pymysql是一个Python的MySQL数据库连接器，它提供了Python与MySQL数据库之间的连接、查询、插入、更新和删除等数据库操作。
4. Vue.js：Vue.js是一个用于构建用户界面的JavaScript框架。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于学习，而且容易与其他库或现有项目集成。
5. Element UI：Element UI是Vue.js的一个组件库，它提供了一系列的Web组件，包括表格、表单、弹窗、导航栏等。能够帮助开发者快速构建出风格一致的页面。
6. CSS3：CSS3是层叠样式表（CSS）的第三个版本，它在项目开发中用于控制HTML元素的呈现方式。CSS3加入了很多新特性，如动画、过渡、阴影等，使得网页的视觉效果更加丰富和细腻。
7. MySQL 5.7：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。版本5.7是MySQL的一个主要版本，它引入了诸如JSON数据类型、改进的查询优化器、多源复制等新特性。MySQL用于项目存储、检索和管理数据

六、项目调试学习（点击查看）

七、更多项目展示

时尚前沿渐变色ui

首页动态显示图

前后台配色统一美观

人性化的后台功能 

八、欢迎项目交流