当前位置:   article > 正文

LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战教学_lstm和transformer在预测时间序列数据的能力

lstm和transformer在预测时间序列数据的能力

视频教学:LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战_哔哩哔哩_bilibili

模型结果:

 代码:
  1. # pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  2. # pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  3. import numpy as np
  4. import pandas as pd
  5. from tqdm import tqdm
  6. import torch
  7. from torch import nn
  8. import torch.nn.functional as F
  9. from torch import tensor
  10. import torch.utils.data as Data
  11. import math
  12. from matplotlib import pyplot
  13. from datetime import datetime, timedelta
  14. from sklearn.model_selection import trai
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/167896
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号