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大数据入门系列 1:全网最全,Windows 安装 VMware Workstation 虚拟机完整步骤及需要注意的问题

vmware workstation


前言

学习大数据,就必须要有一台 Unix 或者 Linux 系统的电脑,苹果电脑首选就是最佳的选择,如果条件不支持,在 Windows 电脑上安装虚拟机 VMware Workstation,再在 VMware 里面安装 Linux 系统也是一种不错的选择,下面白鹿为大家奉上在 Windows 上安装 VMware 虚拟机完整步骤及在 VMware 虚拟机上安装 Ubuntu18.04.3 优麒麟版完整步骤。

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一、下载正版虚拟机不同版本

接下来我将介绍两种最为常用的安装 VMware Workstation 虚拟机方式,大家根据个人需要选择。

我个人推荐第二种安装方式。

1.1、通过官网进行下载 VM 虚拟机

我们从官网下载 VMware 虚拟机不同版本,需要注册官网邮箱信息,较为繁琐,但是安全。

1.1.1、选择所需版本下载

我们点击右侧链接进入 VM 虚拟机官网:https://my.vmware.com/cn/web/vmware/info/slug/desktop_end_user_computing/vmware_workstation_pro/15_0 选择个人需要的版本进行下载,具体如下图所示:

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1.1.2、VM 15.1.0 Pro for Windows 下载

点击下载 VM 15.1.0 Pro for Windows 最新版 https://my.vmware.com/cn/web/vmware/details?productId=799&rPId=33377&downloadGroup=WKST-1510-WIN,具体如下图所示:

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1.2、免注册账号又安全地下载虚拟机

由于在官网需要进行繁琐的注册信息,所以我们百度直接搜索需要下载的版本,然后为了安全性需要使用 MD5 校验工具进行算法校验(如:浏览器搜索 VM Pro 15.1.0 下载),如下图示:

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1.2.1、浏览器搜索下载需要的版本

浏览器直接搜需要下载的版本,如:VMware Workstation 15.1.0 Pro for Windows,具体如下图所示:

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1.2.2、校验下载包的安全性

下载好以后,我们得到了一个 exe 安装包,既然是网络上来的,那怎么确认软件的安全性呢?

我们在之前的官网下载页面如图所示,点击了解更多详细信息,具体如下图所示:

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随后会弹出下载软件包的全名,VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe ,以及右侧的各种校验值,其中就有 MD5 校验和 sha1 校验,我们记下来这些信息,具体如下图所示:

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使用本机上已有的校验软件(如果没有点击:MD5&SHA1 校验(hash)工具包 by 白鹿第一帅.zip https://download.csdn.net/download/qq_22695001/15151304),计算下刚才下载的软件包的校验值,然后和官网提供的进行比对,如果一致,那么就没问题了,具体如下图所示:

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二、虚拟机安装步骤

2.1、进入安装向导

点击下载好的安装包,进入安装向导,具体如下图所示:

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2.2、接受许可协议

点击接受用户许可协议,具体如下图所示:

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2.3、自定义安装并选择安装路径

选择自定义安装并选择安装路径,这里请注意,我们需要勾选增强型键盘驱动程序,具体如下图所示:

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2.4、产品更新、用户体验计划自行勾选

产品更新、用户体验计划根据自身需要自行选择,具体如下图所示:

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2.5、创建桌面创建快捷方式

创建桌面快捷方式,具体如下图所示:

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2.6、进入安装状态

之后进入程序安装状态,具体如下如所示:

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2.7、退出向导安装

安装完成之后,点击退出安装向导即可,具体如下图所示:

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2.8、输入产品许可

安装完成之后,使用 VMware Workstation 需要输入相应的许可证密钥,具体如下图所示:

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2.9、检查虚拟机是否安装成功

输入产品许可之后,需要检查是否安装成功,具体如下图所示:

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依次点击网络连接 –> 网络适配器,里面查看:VMnet1、VMnet8 两个是否存在,如果没有显示请卸载重装(以 Win10 为例),存在即安装成功,具体如下图所示:

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总结

本文是大数据学习的第一篇,环境的配置,我们通过在 Windows 上安装 VMware Workstation 虚拟机,然后将大数据的软件装在虚拟机上来实现。接下来我们会循序渐进,通过让大家熟悉环境部署来为后期的集群搭建、服务跟进奠定基础。

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我是白鹿,一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家的一键三连!若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方,感谢大家的支持!

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