【python】 pandas库录入和导出多列excel数据_pandas取指定列输出为excel

import pandas as pd

1. 将excel数据录入python

book = pd.read_excel(r'文件地址')

若原表格如下

导入后excel如下

[4 rows x 4 columns]

若要后续要引用，可以调整为其他格式。此处以字典为例：

book_dict = book.to_dict()

运行结果类似↓：

{'姓名'：{0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}, '成绩1': ...}

2. 将数据导入excel

pandas库导出使用DataFrame，因此无论之前是什么格式，要转化为合适的形式使用函数转化为DataFrame

此处以字典为例子。

利用上面那个表格，我们需要字典表现形式类：

导入excel为

但是python中数据为：

l1 = [
    {'a': 'n1','b': 'n4', 'c':'n7'},
    {'a': 'n2','b': 'n5', 'c':'n8'},
    {'a': 'n3','b': 'n6', 'c':'n9'}
]

具体代码如下：

# 提取目标字典的keys
response_dict = l1[0]
title = list(response_dict.keys())
# 利用提取的keys建立存储values的二维列表
l = [list() for i in range(len(title))]
for item in l1:
   items = list(item.values())
   for j in range(len(title)):
      l[j].append(items[j]) # 将每个key对应的values存储进去
 
# 构造目标字典data
data = dict(zip(response_dict.keys(), l))
# 字典转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 输出excel
df.to_excel('test.xlsx')

各个变量的内容如下：

捉虫日志：

2024/01/12： 删除代码重复部分