计算机视觉/图像处理每日论文速递[02.26]_polygen 论文an autoregressive

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[检测分类相关]：

【1】 PointAugment: an Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification
PointAugment：一种自动增强的点云分类框架
作者： Ruihui Li, Chi-Wing Fu
备注：Accepted by CVPR 2020; code is this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10876

【2】 Cross-layer Feature Pyramid Network for Salient Object Detection
用于凸起目标检测的跨层特征金字塔网络
作者： Zun Li, Jiashi Feng
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10864

【3】 Fast Loop Closure Detection via Binary Content
基于二进制内容的快速环路闭合检测
作者： Han Wang, Lihua Xie
备注：IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10622

【4】 Real-time Fusion Network for RGB-D Semantic Segmentation Incorporating Unexpected Obstacle Detection for Road-driving Images
实时融合网络的RGB-D语义分割结合道路驾驶图像的意外障碍物检测
作者： Lei Sun, Kaiwei Wang
备注：7 figures, 3 tables, submitted to RA-L with IROS2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10570

【5】 Relevant-features based Auxiliary Cells for Energy Efficient Detection of Natural Errors
基于相关特征的自然误差能量高效检测辅助单元
作者： Sai Aparna Aketi, Kaushik Roy
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11052

【6】 I Am Going MAD: Maximum Discrepancy Competition for Comparing Classifiers Adaptively
我要疯了：自适应比较分类器的最大差异竞争
作者： Haotao Wang, Kede Ma
备注：Accepted to ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10648

[分割/语义相关]：

【1】 MagnifierNet: Towards Semantic Regularization and Fusion for Person Re-identification
MagnifierNet：面向语义规则化和人名再识别的融合
作者： Yushi Lan, Hongsheng Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10979

【2】 Online Semantic Exploration of Indoor Maps
室内地图的在线语义探索
作者： Ziyuan Liu, Georg von Wichert
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2002.08348
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10939

【3】 Applying Rule-Based Context Knowledge to Build Abstract Semantic Maps of Indoor Environments
应用基于规则的上下文知识构建室内环境抽象语义图
作者： Ziyuan Liu, Georg von Wichert
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:2002.08402
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10938

【4】 Fully Convolutional Neural Networks for Raw Eye Tracking Data Segmentation, Generation, and Reconstruction
用于原始眼球跟踪数据分割、生成和重建的全卷积神经网络
作者： Wolfgang Fuhl
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10905

【5】 3D-MiniNet: Learning a 2D Representation from Point Clouds for Fast and Efficient 3D LIDAR Semantic Segmentation
3D-MiniNet：从点云中学习2D表示，用于快速高效的3D LIDAR语义分割
作者： Iñigo Alonso, Ana C. Murillo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10893

【6】 Fully-automated Body Composition Analysis in Routine CT Imaging Using 3D Semantic Segmentation Convolutional Neural Networks
三维语义分割卷积神经网络在常规CT成像中的全自动身体成分分析
作者： Sven Koitka, Felix Nensa
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10776

【7】 Towards Better Surgical Instrument Segmentation in Endoscopic Vision: Multi-Angle Feature Aggregation and Contour Supervision
内窥镜视觉中更好的手术器械分割：多角度特征聚合和轮廓监控
作者： Fangbo Qin, Blake Hannaford
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10675

【8】 Technical report: Kidney tumor segmentation using a 2D U-Net followed by a statistical post-processing filter
技术报告：使用2D U-net和统计后处理过滤器对肾脏肿瘤进行分割
作者： Iwan Paolucci
备注：KiTS 2019 challenge
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10727

[人脸相关]：

【1】 Copy and Paste GAN: Face Hallucination from Shaded Thumbnails
复制和粘贴GAN：来自着色缩略图的面部幻觉
作者： Yang Zhang, Xin Yu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10650

[GAN/对抗式/生成式相关]：

【1】 Freeze Discriminator: A Simple Baseline for Fine-tuning GANs
冻结判别器：微调GANS的简单基线
作者： Sangwoo Mo, Jinwoo Shin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10964

【2】 On Pruning Adversarially Robust Neural Networks
关于剪枝敌方鲁棒神经网络
作者： Vikash Sehwag, Suman Jana
备注：19 pages, 14 figures, 8 tables
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10509

【3】 Gödel's Sentence Is An Adversarial Example But Unsolvable
哥德尔的判决是一个对抗性的例子，但无法解决
作者： Xiaodong Qi, Lansheng Han
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10703

【4】 Co-VeGAN: Complex-Valued Generative Adversarial Network for Compressive Sensing MR Image Reconstruction
co-vegan：用于压缩传感MR图像重建的复值生成对抗网络
作者： Bhavya Vasudeva, Pyari Mohan Pradhan
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10523

[行为/时空/光流/姿态/运动]：

【1】 Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections
通过软门控跳跃连接实现快速准确的人体姿势估计
作者： Adrian Bulat, Maja Pantic
备注：Accepted to FG 2020 (oral)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11098

【2】 ScopeFlow: Dynamic Scene Scoping for Optical Flow
ScopeFlow：光流的动态场景范围
作者： Aviram Bar-Haim, Lior Wolf
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10770

【3】 MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking
MPM：用于细胞跟踪的运动和位置图的联合表示
作者： Junya Hayashida, Ryoma Bise
备注：8 pages, 11 figures, Accepted in CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10749

【4】 Globally Optimal Contrast Maximisation for Event-based Motion Estimation
基于事件的运动估计的全局最优对比度最大化
作者： Daqi Liu, Tat-Jun Chin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10686

[跟踪相关]：

【1】 AutoFoley: Artificial Synthesis of Synchronized Sound Tracks for Silent Videos with Deep Learning
AutoFoley：深度学习的无声视频同步声道的人工合成
作者： Sanchita Ghose, John J. Prevost
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10981

[裁剪/量化/加速相关]：

【1】 Searching for Winograd-aware Quantized Networks
搜索Winograd感知的量化网络
作者： Javier Fernandez-Marques, Matthew Mattina
备注：Published as a conference paper at MLSys 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10711

[Re-id相关]：

【1】 Triplet Online Instance Matching Loss for Person Re-identification
用于人员重新识别的三元组在线实例匹配丢失
作者： Ye Li, Zhiguo Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10560

[超分辨率]：

【1】 DDet: Dual-path Dynamic Enhancement Network for Real-World Image Super-Resolution
dDet：用于真实图像超分辨率的双路径动态增强网络
作者： Yukai Shi, Liang Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11079

[3D/3D重建等相关]：

【1】 Fault Diagnosis in Microelectronics Attachment via Deep Learning Analysis of 3D Laser Scans
基于三维激光扫描深度学习分析的微电子附件故障诊断
作者： Nikolaos Dimitriou, Dimitrios Tzovaras
备注：10 pages, 12 figures. in IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019 (early access)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10974

【2】 PolyGen: An Autoregressive Generative Model of 3D Meshes
Polygen：一种三维网格的自回归生成模型
作者： Charlie Nash, Peter W. Battaglia
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10880

[其他视频相关]：

【1】 Hierarchical Conditional Relation Networks for Video Question Answering
分层条件关系网络在视频问答中的应用
作者： Thao Minh Le, Truyen Tran
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10698

【2】 A Comparative Evaluation of Temporal Pooling Methods for Blind Video Quality Assessment
用于盲目视频质量评估的时间池方法的比较评价
作者： Zhengzhong Tu, Alan C. Bovik
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10651

[其他]：

【1】 Model Watermarking for Image Processing Networks
用于图像处理网络的模型水印
作者： Jie Zhang, Nenghai Yu
备注：AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11088

【2】 Ground Texture Based Localization Using Compact Binary Descriptors
使用紧凑二进制描述符的基于地面纹理的定位
作者： Jan Fabian Schmid, Rudolf Mester
备注：Accepted for 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11061

【3】 See, Attend and Brake: An Attention-based Saliency Map Prediction Model for End-to-End Driving
查看、出席和制动：用于端到端驾驶的基于注意的显著图预测模型
作者： Ekrem Aksoy, Mahmut Kasap
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11020

【4】 A Deep Learning Framework for Simulation and Defect Prediction Applied in Microelectronics
一种用于微电子仿真和缺陷预测的深度学习框架
作者： Nikolaos Dimitriou, Dimitrios Tzovaras
备注：21 pages, 5 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10986

【5】 Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization
圆损失：配对相似性优化的统一视角
作者： Yifan Sun, Yichen Wei
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10857

【6】 Optimal least-squares solution to the hand-eye calibration problem
手眼标定问题的最优最小二乘解
作者： Amit Dekel, Sergio Caccamo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10838

【7】 Deep Representation Learning on Long-tailed Data: A Learnable Embedding Augmentation Perspective
基于长尾数据的深度表征学习：可学习的嵌入增强视角
作者： Jialun Liu, Wenhui Li
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10826

【8】 Exploring Learning Dynamics of DNNs via Layerwise Conditioning Analysis
基于层次化条件分析的DNNs学习动力学探索
作者： Lei Huang, Ling Shao
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10801

【9】 FPConv: Learning Local Flattening for Point Convolution
FPConv：学习点卷积的局部展平
作者： Yiqun Lin, Xiaoguang Han
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10701

【10】 Towards Learning a Generic Agent for Vision-and-Language Navigation via Pre-training
通过预培训学习用于视觉和语言导航的通用Agent
作者： Weituo Hao, Jianfeng Gao
备注：To appear at CVPR 2020. The first two authors contributed equally to this manuscript. Code: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10638

【11】 Deep learning predicts total knee replacement from magnetic resonance images
深度学习从磁共振图像预测全膝关节置换
作者： Aniket A. Tolpadi, Sharmila Majumdar
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10591

【12】 Revisiting Saliency Metrics: Farthest-Neighbor Area Under Curve
重访显著性度量：曲线下最远邻域
作者： Sen Jia, Neil D.B. Bruce
备注：Accepted to CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10540

【13】 Evaluating Registration Without Ground Truth
无地面事实的配准评估
作者： Carole J. Twining, Christopher J. Taylor
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10534

【14】 On Feature Normalization and Data Augmentation
特征归一化与数据增强
作者： Boyi Li, Kilian Q. Weinberger
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11102

【15】 Beyond Dropout: Feature Map Distortion to Regularize Deep Neural Networks
超越Dropout：特征图失真对深层神经网络的正则化
作者： Yehui Tang, Chang Xu
链接：https://arxiv.org/abs/2002.11022

【16】 Image Stylization: From Predefined to Personalized
图像风格化：从预定义到个性化
作者： Ignacio Garcia-Dorado, Peyman Milanfar
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10945

【17】 Gesture recognition with 60GHz 802.11 waveforms
60 GHz 802.11波形的手势识别
作者： Eran Hof, Evyatar Hemo
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10836

【18】 BERT Can See Out of the Box: On the Cross-modal Transferability of Text Representations
伯特可以看到开箱即用：论文本表征的跨模态可转移性
作者： Thomas Scialom, Patrick Gallinari
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10832

【19】 (De)Randomized Smoothing for Certifiable Defense against Patch Attacks
(De)针对补丁攻击的可证明防御的随机平滑
作者： Alexander Levine, Soheil Feizi
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10733

【20】 Multimodal Transformer with Pointer Network for the DSTC8 AVSD Challenge
带指针网络的多模式变压器用于DSTC8 AVSD挑战
作者： Hung Le, Nancy F. Chen
备注：Accepted at DSTC Workshop at AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10695

【21】 Coherent Gradients: An Approach to Understanding Generalization in Gradient Descent-based Optimization
相干梯度：基于梯度下降优化中理解泛化的一种方法
作者： Satrajit Chatterjee
备注：To appear in ICLR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10657

【22】 Batch norm with entropic regularization turns deterministic autoencoders into generative models
具有熵正则化的批处理范数将确定性自动编码器转换为生成模型
作者： Amur Ghose, Pascal Poupart
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10631

【23】 Progressive Learning and Disentanglement of Hierarchical Representations
递进学习与分层表征的解缠
作者： Zhiyuan Li, Linwei Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2002.10549

机器翻译，仅供参考