click house索引_clickhouse 创建索引

稀疏索引

好处： 范围查询过滤比较快
弊端： 不适合点对点查询 索引必须依赖物理存储顺序
排序字段a,b,c 索引字段 a, ab ,abc
索引字段必须是排序字段的前缀

语句级多线程

由于一条数据 不适合高qps的高频短查询，更适合低频的大数据复杂查询 优点：
ClickHouse将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index
granularity（颗粒），然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。
在这种设计下，单条Query就能利用整机所有CPU。极致的并行处理能力，极大的降低了查询延时。

弊端：
clickhouse即使对于大量数据的查询也能够化整为零平行处理。但是有一个弊端就是对于单条查询使用多cpu，就不利于同时并发多条查询。所以对于高qps的查询业务，clickhouse并不是强项。

创建二级索引

用法：

	create table t_order_mt2(
    uid UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2),
    create_time  Datetime,
	INDEX a total_amount TYPE minmax GRANULARITY 3 //跳数索引
 ) engine =MergeTree
 partition by toYYYYMMDD(create_time)
   primary key (uid)
   order by (uid,sku_id)
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字段说明：

1，GRANULARITY N 是设定跳数索引对于一级索引粒度的个数
2，minmax GRANULARITY 3 的含义就是为 每3*8192行数据计算一对该列的最大最小值，
3，当扫描行扫描到该区间时，会对比最大最小值，如果不在该范围，就可以直接跳过该区域的扫描。
4，PRIMARYKEY不同，跳数索引可以在建表后，即使已经存储数据后，即时添加，如下：

ALTER TABLE t_order_mt
    ADD INDEX skipIdxAmount total_amount TYPE minmax GRANULARITY 3
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查看一个表是否为二级索引表

1，sql语句：show CREATE TABLE t_order_index2;
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2,进入/var/lib/clickhouse/data/default/t_order_index2/20200602_2_2_0查看文件
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