19个最佳自动化工作的Python脚本（上）

本文将介绍19个Python脚本，让你的工作实现自动化。

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你是否厌倦了在日常工作中执行重复性任务？Python以其简洁和多功能性可以成为问题的解决方案。

在本文中，我们将探讨19个Python脚本及其代码，它们可以帮助自动化执行各种任务并提高工作效率。无论你是开发人员、数据分析师还是只希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足需求。

目录

• 简介

1. 文件管理自动化

2. 使用Python进行网络抓取

3. 文本处理和操作

4. 电子邮件自动化

5. Excel电子表格自动化

6. 与数据库交互

7. 社交媒体自动化

8. 系统任务自动化

9. 图像编辑自动化

10. 网络自动化

11. 数据清洗和转换

12. PDF操作自动化

13. 图形用户界面自动化

14. 测试自动化

15. 云服务自动化

16. 金融自动化

17. 自然语言处理

18. 机器学习自动化

19. 物联网设备自动化

简介

Python是一种流行的编程语言，以其简洁和易读性而闻名。它提供了大量的库和模块，使其成为自动化各种任务的绝佳选择。

接下来深入探索自动化的世界，探索可以简化工作并节省时间和精力的19个Python脚本。

1.文件管理自动化

1.1 - 对目录中的文件进行排序

# 用Python脚本按扩展名对目录中的文件进行排序
import os
from shutil import move
def sort_files(directory_path):
for filename in os.listdir(directory_path):
if os.path.isfile(os.path.join(directory_path, filename)):
file_extension = filename.split('.')[-1]
destination_directory = os.path.join(directory_path, file_extension)
if not os.path.exists(destination_directory):
os.makedirs(destination_directory)
move(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(destination_directory, filename))

说明

这个Python脚本会根据文件扩展名将目录中的文件排序到子目录中。它能识别文件扩展名，并将文件移动到相应的子目录。这对于整理下载文件夹或为特定项目组织文件非常有用。

1.2 - 删除空文件夹

# Python脚本删除目录中的空文件夹
import os
def remove_empty_folders(directory_path):
for root, dirs, files in os.walk(directory_path, topdown=False):
for folder in dirs:
folder_path = os.path.join(root, folder)
if not os.listdir(folder_path):
os.rmdir(folder_path)

说明

这个Python脚本可以搜索并删除指定目录中的空文件夹。它可以帮助用户保持干净整洁的文件夹结构，尤其是在处理大型数据集时。

1.3 - 重命名多个文件

# Python脚本重命名一个目录中的多个文件
import os
def rename_files(directory_path, old_name, new_name):
for filename in os.listdir(directory_path):
if old_name in filename:
new_filename = filename.replace(old_name, new_name)
os.rename(os.path.join(directory_path, filename), os.path.join(directory_path, new_filename))

说明

这个Python脚本允许同时重命名一个目录中的多个文件。它将旧名称和新名称作为输入，并将符合指定条件的所有文件的旧名称替换为新名称。

2.使用Python进行网络抓取

2.1 - 从网站提取数据

# Python script for web scraping to extract data from a website
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Your code here to extract relevant data from the website

说明

这个Python脚本利用requests和BeautifulSoup库从网站上抓取数据。它获取网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML。可以自定义脚本以提取特定数据，如标题、产品信息或价格。

2.2 - 批量下载图片

# 从网站批量下载图像的Python脚本
import requests
def download_images(url, save_directory):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
images = response.json() # Assuming the API returns a JSON array of image URLs
for index, image_url in enumerate(images):
image_response = requests.get(image_url)
if image_response.status_code == 200:
with open(f"{save_directory}/image_{index}.jpg", "wb") as f:
f.write(image_response.content)

说明

这个Python脚本用于从网站批量下载图片。它假定网站提供了一个JSON API，该API会返回一个图片URL数组。脚本会遍历URL并下载图片，然后将其保存到指定目录。

2.3 - 自动提交表单

# 在网站上自动提交表单的Python脚本
import requests
def submit_form(url, form_data):
response = requests.post(url, data=form_data)
if response.status_code == 200:
# 你在此处的代码用于处理表单提交后的响应

说明

这个Python脚本通过发送包含表单数据的POST请求，自动提交网站上的表单。可以通过提供URL和需要提交的表单数据来自定义脚本以进行提交。

3.文本处理和操作

3.1 - 计算文本文件中的字数

# Python脚本计算文本文件中的字数
def count_words(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
text = f.read()
word_count = len(text.split())
return word_count

说明

这个Python脚本会读取文本文件并计算其中包含的字数。它可用于快速分析文本文档的内容，或跟踪写作项目中的字数。

3.2 - 查找和替换文本

# Python脚本查找并替换文件中的文本
def find_replace(file_path, search_text, replace_text):
with open(file_path, 'r') as f:
text = f.read()
modified_text = text.replace(search_text, replace_text)
with open(file_path, 'w') as f:
f.write(modified_text)

说明

这个Python脚本可用于搜索文件中的特定文本，并将其替换为所需文本。它有助于批量替换某些短语或纠正大型文本文件中的错误。

3.3 - 生成随机文本

# 生成随机文本的Python脚本
import random
import string
def generate_random_text(length):
letters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
random_text = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
return random_text

说明

这个Python脚本可生成指定长度的随机文本。它可用于测试和模拟目的，甚至可作为创意写作的随机内容来源。

4.电子邮件自动化

4.1 - 发送个性化电子邮件

# 向收件人列表发送个性化电子邮件的Python脚本
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
def send_personalized_email(sender_email, sender_password, recipients, subject, body):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)
for recipient_email in recipients:
message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = recipient_email
message['Subject'] = subject
message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
server.quit()

说明

通过这个Python脚本，你可以向收件人列表发送个性化的电子邮件。可以自定义发件人的电子邮件、密码、主题、正文和收件人列表。请注意，出于安全考虑，在使用Gmail时应使用特定于应用程序的密码。

4.2 - 通过电子邮件发送文件附件

# 用Python脚本发送带有文件附件的电子邮件
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
def send_email_with_attachment(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, file_path):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)
message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = recipient_email
message['Subject'] = subject
message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
with open(file_path, "rb") as attachment:
part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
part.set_payload(attachment.read())
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content-Disposition', f"attachment; filename= {file_path}")
message.attach(part)
server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
server.quit()

说明

通过这个Python脚本，你可以发送带有文件附件的电子邮件。只需提供发件人的电子邮件地址、密码、收件人的电子邮件地址、主题、正文和要附加文件的路径。

4.3 - 自动发送电子邮件提醒

# 自动发送电子邮件提醒的 Python 脚本
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime, timedelta
def send_reminder_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, reminder_date):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login(sender_email, sender_password)
now = datetime.now()
reminder_date = datetime.strptime(reminder_date, '%Y-%m-%d')
if now.date() == reminder_date.date():
message = MIMEText(body, 'plain')
message['From'] = sender_email
message['To'] = recipient_email
message['Subject'] = subject
server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())
server.quit()

说明

这个Python脚本会根据指定日期自动发送电子邮件提醒。它非常适用于为重要任务或事件设置提醒，确保不会错过任何截止日期。

5.Excel电子表格自动化

5.1 - 读取和写入Excel

# 向Excel电子表格读写数据的Python脚本
import pandas as pd
def read_excel(file_path):
df = pd.read_excel(file_path)
return df
def write_to_excel(data, file_path):
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(file_path, index=False)

说明

这个Python脚本使用pandas库从Excel电子表格中读取数据，并将数据写入新的Excel文件。它允许以编程方式处理Excel文件，使数据处理和分析更加高效。

5.2 - 数据分析和可视化

# 使用pandas和matplotlib进行数据分析和可视化的Python脚本
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_and_visualize_data(data):
# Your code here for data analysis and visualization
pass

说明

这个Python脚本使用pandas和matplotlib库来执行数据分析和可视化。通过它可以探索数据集、获得洞察力并创建可视化的数据表示。

5.3 - 合并多个工作表

# 用Python脚本将多个Excel表单合并为一个表单
import pandas as pd
def merge_sheets(file_path, output_file_path):
xls = pd.ExcelFile(file_path)
df = pd.DataFrame()
for sheet_name in xls.sheet_names:
sheet_df = pd.read_excel(xls, sheet_name)
df = df.append(sheet_df)
df.to_excel(output_file_path, index=False)

说明

这个Python脚本能将来自Excel文件中多个工作表的数据合并到一个工作表中。当数据分散在不同的表单中，但又想将它们合并起来进行进一步的分析时，这个脚本就能派上用场了。

6.与数据库交互

6.1 - 连接到数据库

# 连接数据库并执行查询的Python脚本
import sqlite3
def connect_to_database(database_path):
connection = sqlite3.connect(database_path)
return connection
def execute_query(connection, query):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
return result

说明

这个Python脚本允许连接到SQLite数据库并执行查询。可以根据需要使用适当的Python数据库驱动程序，使其适用于其他数据库管理系统，如MySQL或PostgreSQL。

6.2 - 执行SQL查询

# 在数据库上执行SQL查询的Python脚本
import sqlite3
def execute_query(connection, query):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
return result

说明

这个Python脚本是一个通用函数，用于在数据库中执行SQL查询。可以将查询作为参数与数据库连接对象一起传递给函数，它将返回查询的结果。

6.3 - 数据备份和恢复

import shutil
def backup_database(database_path, backup_directory):
shutil.copy(database_path, backup_directory)
def restore_database(backup_path, database_directory):
shutil.copy(backup_path, database_directory)

说明

这个Python脚本允许创建数据库备份，并在需要时进行恢复。这是一项预防措施，可用于保护宝贵的数据免遭意外丢失。

7.社交媒体自动化

7.1 - 在Twitter和Facebook上发布信息

# 在Twitter和Facebook上自动发布的Python脚本
from twython import Twython
import facebook
 
def post_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret, message):
    twitter = Twython(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret)
    twitter.update_status(status=message)
 
def post_to_facebook(api_key, api_secret, access_token, message):
    graph = facebook.GraphAPI(access_token)
    graph.put_object(parent_object='me', connection_name='feed', message=message)

说明

该Python脚本利用Twython和facebook-sdk库实现了在Twitter和Facebook上自动发布内容的功能。可以使用它将Python脚本中的更新、公告或内容直接分享到社交媒体个人资料上。

7.2 - 自动社交媒体分享

# 在社交媒体平台上自动分享内容的Python脚本
import random
def get_random_content():
# 从列表或数据库中获取随机内容的代码
pass
def post_random_content_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret):
content = get_random_content()
post_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret, content)
def post_random_content_to_facebook(api_key, api_secret, access_token):
content = get_random_content()
post_to_facebook(api_key, api_secret, access_token, content)

说明

这个Python脚本实现了在Twitter和Facebook上自动分享随机内容的功能。可以根据需要自定义代码，从列表或数据库中获取内容，并定期分享到社交媒体平台上。

7.3 - 爬取社交媒体数据

# 用于从社交媒体平台抓取数据的Python脚本
import requests
def scrape_social_media_data(url):
response = requests.get(url)
# 从响应中提取相关数据的代码

说明

该Python脚本可执行网络抓取，从社交媒体平台中提取数据。它获取所提供URL的内容，然后使用BeautifulSoup等技术解析HTML并提取所需的数据。

8.系统任务自动化

8.1 - 管理系统进程

# 管理系统进程的Python脚本
import psutil
def get_running_processes():
return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])]
def kill_process_by_name(process_name):
for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
if p.info['name'] == process_name:
p.kill()

说明

这个Python脚本使用psutil库来管理系统进程。它允许检索正在运行的进程列表，并根据其名称终止特定进程。

8.2 - 使用Cron调度任务

# 使用cron语法安排任务的Python脚本
from crontab import CronTab
def schedule_task(command, schedule):
cron = CronTab(user=True)
job = cron.new(command=command)
job.setall(schedule)
cron.write()

说明

这个Python脚本利用crontab库使用Cron语法来调度任务。它可以定期或在特定时间自动执行特定命令。

8.3 - 监控磁盘空间

# Python脚本监控磁盘空间，并在空间不足时发出警报
import psutil
def check_disk_space(minimum_threshold_gb):
disk = psutil.disk_usage('/')
free_space_gb = disk.free / (230) # Convert bytes to GB
if free_space_gb < minimum_threshold_gb:
# Your code here to send an alert (email, notification, etc.)
pass

说明

这个Python脚本会监控系统中的可用磁盘空间，并在空间低于指定阈值时发出警报。它有助于主动管理磁盘空间，防止因磁盘空间不足而导致潜在的数据丢失。

9.图像编辑自动化

9.1 - 调整图像大小和裁剪

# 调整和裁剪图像大小的Python脚本
from PIL import Image
def resize_image(input_path, output_path, width, height):
image = Image.open(input_path)
resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
resized_image.save(output_path)
def crop_image(input_path, output_path, left, top, right, bottom):
image = Image.open(input_path)
cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
cropped_image.save(output_path)

说明

该Python脚本使用Python Imaging Library (PIL)来调整大小和裁剪图像。它有助于为不同的显示分辨率或特定用例准备图像。

9.2 - 为图像添加水印

# 为图像添加水印的Python脚本
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
def add_watermark(input_path, output_path, watermark_text):
image = Image.open(input_path)
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
draw.text((10, 10), watermark_text, fill=(255, 255, 255, 128), font=font)
image.save(output_path)

说明

这个Python脚本可为图片添加水印。可以自定义水印文本、字体和位置，以生成个性化图像。

9.3 - 创建图像缩略图

# 创建图像缩略图的Python脚本
from PIL import Image
def create_thumbnail(input_path, output_path, size=(128, 128)):
image = Image.open(input_path)
image.thumbnail(size)
image.save(output_path)

说明

此Python脚本可根据原始图像创建缩略图，可用于生成预览图像或缩小图像尺寸以加快网站加载速度。

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