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如果你还不了解梯度下降请参考:知乎@Ai酱:{高中生能看懂的}梯度下降是个啥?。
假设你已经懂了梯度下降的原理与公式。接下来我会举个例子来讲随机梯度下降与梯度下降的区别。
假如损失(误差)函数对参数w的导数是 x ( w x − l a b e l ) x(wx - label) x(wx−label),然后我们需要更新的参数是 w w w,学习率是 α \alpha α。
现在有一堆数据 ( x 1 , l a b e l 1 ) , ( x 2 , l a b e l 2 ) , ( x i , l a b e l i ) , ( x n , l a b e l n ) {(x_1,label_1),(x_2,label_2),(x_i,label_i),(x_n,label_n)} (x1,label1),(x2,label2
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