[开题报告]Springboot互联网舆情信息监测系统ku71o计算机毕业设计_互联网舆情分析毕业设计开题报告

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

开题报告

研究背景： 随着互联网的快速发展和普及，网络舆情成为了一个重要的社会现象。互联网舆情信息监测系统的出现，为我们提供了一种全新的方式来监测、分析和管理网络舆情。通过对舆论信息的收集、整理和分析，可以更好地了解社会大众的观点和情绪，并及时采取相应的措施进行干预和引导。

研究意义： 互联网舆情信息监测系统具有重要的社会意义和应用价值。首先，它可以帮助政府、企事业单位等机构及时了解社会舆论动态，及时掌握公众对相关事件、政策和产品的看法和反馈，为决策提供科学依据。其次，它可以帮助企业和品牌进行市场调研和声誉管理，及时发现和解决潜在的危机和问题。此外，互联网舆情信息监测系统还可以为个人用户提供个性化的信息推送和舆论参与平台，促进民主参与和社会互动。

研究目的： 本研究旨在设计和开发一套功能完善、操作简便的互联网舆情信息监测系统，以满足不同用户群体的需求。通过该系统，用户可以方便地获取和分析网络舆情信息，了解公众对特定事件、话题或产品的态度和看法，从而更好地进行决策和管理。

研究内容： 本研究将主要围绕以下系统功能展开：

1. 用户管理：设计和实现用户注册、登录、权限管理等功能，确保系统安全可靠，并为用户提供个性化的服务和功能定制。

2. 舆论类型分类：通过文本挖掘和机器学习技术，对舆论信息进行分类和标注，将其划分为正面、负面、中性等不同类型，以便用户更好地了解舆论倾向。

3. 文明助手：结合自然语言处理和情感分析技术，设计并实现一套智能助手，用于监测和引导网络舆论的文明表达，提供相应的建议和指导。

4. 志愿者活动管理：为用户提供志愿者活动发布、报名和管理的功能，促进社会参与和公益事业的发展。

5. 活动报名管理：设计和实现活动报名功能，方便用户参与各类线上线下活动，并提供相应的活动管理工具。

6. 舆论信息监测与分析：通过爬虫技术和数据挖掘算法，实时收集和分析网络舆情信息，为用户提供全面、准确的舆情报告和分析结果。

拟解决的主要问题： 本研究旨在解决互联网舆情信息监测系统中存在的以下主要问题：如何高效地获取和整理海量的舆论信息；如何准确地对舆论信息进行分类和标注；如何设计智能助手来引导和管理网络舆论；如何提供个性化的服务和功能定制；如何保障系统的安全性和可靠性。

研究方案和预期成果： 本研究将采用综合性的研究方法，包括文献调研、系统设计与开发、数据分析等。预期成果包括一套功能完善、操作简便的互联网舆情信息监测系统，并在实际应用中取得良好的效果。同时，本研究还将产生相关的学术论文和技术报告，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

进度安排：

2022年9月至10月：需求分析和规划，进行用户需求调研和分析，确定系统功能和目标。

2022年11月至2023年1月：系统设计和开发，完成系统架构设计和技术选型，并开始编写代码。

2023年2月至3月：测试和优化，进行单元测试和集成测试，修复问题并优化系统性能。

2023年4月至5月：文档编写和培训，编写用户手册和系统文档，并进行相关人员的培训。

2023年5月：上线部署和维护，将系统部署到生产环境中，并定期进行维护和升级。

参考文献：

[1]王振华.SpringBoot在教学效果评估系统中的应用[J].电子技术,2023,(05):67-69.

[2]王明泉.基于SpringBoot远程热部署的探索和应用[J].信息与电脑(理论版),2023,(07):1-4.

[3]王亚东,李晓霞,陈强强,剡美娜.基于SpringBoot的需求发布平台设计[J].信息与电脑(理论版),2023,(01):105-107.

[4]陈新府豪.基于SpringBoot和Vue框架的创新方法推理系统的设计与实现[D].导师：黄静.浙江理工大学,2022.

[5]霍福华,韩慧.基于SpringBoot微服务架构下前后端分离的MVVM模型[J].电子技术与软件工程,2022,(01):73-76.

[6]韩策,张娜,王松亭,张凯,何方,袁峰.SpringBoot OPC客户端设计与研究[J].电子世界,2021,(19):25-26.

以上是本项目程序开发之前开题报告内容，最终成品以下面界面为准，大家可以酌情参考使用。要源码参考请在文末进行获取！！

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