Queue_q.offer

1、Queue

两套实现：ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列，一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论是哪种，都是继承了Queue

1、ConcurrentLinkedQueue

它是一个适合于高并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue。它是基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。队列不允许null元素

ConcurrentLinkedQueue有2个重要的方法

add()、offer()：增加元素，这个2个方法没什么区别

poll()、peek()：从头部取元素、poll()会删除该节点，后者不会。

//高性能无阻塞无界队列：ConcurrentLinkedQueue
		
		ConcurrentLinkedQueue<String> q = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
		q.offer("a");
		q.offer("b");
		q.offer("c");
		q.offer("d");
		q.add("e");
		
		System.out.println(q.poll());	//a 从头部取出元素，并从队列里删除
		System.out.println(q.size());	//4
		System.out.println(q.peek());	//b
		System.out.println(q.size());	//4

2、BlockingQueue

2.1、ArrayBlockingQueue：基于数组的阻塞队列的实现，在ArrayBlockingQueue内部，维护了一个定长的数组，以便缓存队列中的数据对象，其内部没实现读写分离，也就意味着生产和消费不能完全并行，长度是需要定义的。可以指定先进先出或者先进后出，也叫有界队列，在很多场合下非常适合使用。

		ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<String>(5);
		array.put("a");
		array.put("b");
		array.add("c");
		array.add("d");
		array.add("e");
		array.add("f");
		//System.out.println(array.offer("a", 3, TimeUnit.SECONDS));

2.2、LinkedBlockingQueue：基于链表的阻塞队列，与ArrayBlockingQueue类似，其内部也是维持着一个数据的缓冲队列该队列（该队列有一个链表构成），LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，是因为其内部实现采用分离锁（读写分离2个锁），从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行，它是一个无界队列

	//阻塞队列
		LinkedBlockingQueue<String> q = new LinkedBlockingQueue<String>();
		q.offer("a");
		q.offer("b");
		q.offer("c");
		q.offer("d");
		q.offer("e");
		q.add("f");

2.3、SynchronousQueue:一种没有缓冲的队列，生产者产生的数据会直接被消费者获取并消费。该队列不允许添加任何元素

		final SynchronousQueue<String> q = new SynchronousQueue<String>();
		Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					System.out.println(q.take());
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
		t1.start();
		Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
			
			@Override
			public void run() {
				q.add("asdasd");
			}
		});
		t2.start();		
	}

ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue。这三者在不同的场景下使用，比如：一个服务器的最多能执行1000个任务，并且在早上8-10点的时候任务量最多，10-12点任务量不多，12-2点任务量非常少，那么我们可以在8-10点选择ArrayBlockingQueue、10-12点LinkedBlockingQueue、12-2点SynchronousQueue
，使用SynchronousQueue，我们就不需要把任务放到队列里面，这样可以提高性能。也就是在不同的时间段，我们进行队列的切换

2.4、PriorityBolckingQueue：基于优先级的阻塞队列（优先级的判断通过构造函数的传入Compator对象来决定，也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口）,在实现PriorityBolckingQueue的时候，内部控制线程同步的锁采用公平锁，他也是一个无界的队列。

public class Task implements Comparable<Task>{
	
	private int id ;
	private String name;
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	
	@Override
	public int compareTo(Task task) {
		return this.id > task.id ? 1 : (this.id < task.id ? -1 : 0);  
	}
	
	public String toString(){
		return this.id + "," + this.name;
	}
	
}

public class UsePriorityBlockingQueue {
 
	public static void main(String[] args) throws Exception {
 
		PriorityBlockingQueue<Task> q = new PriorityBlockingQueue<Task>();
 
		Task t1 = new Task();
		t1.setId(3);
		t1.setName("id为3");
		Task t2 = new Task();
		t2.setId(4);
		t2.setName("id为4");
		Task t3 = new Task();
		t3.setId(1);
		t3.setName("id为1");
 
		// return this.id > task.id ? 1 : 0;
		q.add(t1); // 3
		q.add(t2); // 4
		q.add(t3); // 1
 
		// 1 3 4
		System.out.println("容器：" + q);
		System.out.println(q.take().getId());
		System.out.println("容器：" + q);
		// System.out.println(q.take().getId());
		// System.out.println(q.take().getId());
 
	}
}

2.5、DelayQueue：带有延迟时间的Queue，其中的元素只有但其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素，DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口，DelayQueue是一个没有大小限制的队列，应用场景很多，比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等等。

public class WangBa implements Runnable {  
    
    private DelayQueue<Wangmin> queue = new DelayQueue<Wangmin>();  
    
    public boolean yinye =true;  
      
    public void shangji(String name,String id,int money){  
        Wangmin man = new Wangmin(name, id, 1000 * money + System.currentTimeMillis());  
        System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"交钱"+money+"块,开始上机...");  
        this.queue.add(man);  
    }  
      
    public void xiaji(Wangmin man){  
        System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"时间到下机...");  
    }  
  
    @Override  
    public void run() {  
        while(yinye){  
            try {  
                Wangmin man = queue.take();  
                xiaji(man);  
            } catch (InterruptedException e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
      
    public static void main(String args[]){  
        try{  
            System.out.println("网吧开始营业");  
            WangBa siyu = new WangBa();  
            Thread shangwang = new Thread(siyu);  
            shangwang.start();  
              
            siyu.shangji("路人甲", "123", 1);  
            siyu.shangji("路人乙", "234", 10);  
            siyu.shangji("路人丙", "345", 5);  
        }  
        catch(Exception e){  
            e.printStackTrace();
        }  
  
    }  
}  

public class Wangmin implements Delayed {  
    
    private String name;  
    //身份证  
    private String id;  
    //截止时间  
    private long endTime;  
    //定义时间工具类
    private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
      
    public Wangmin(String name,String id,long endTime){  
        this.name=name;  
        this.id=id;  
        this.endTime = endTime;  
    }  
      
    public String getName(){  
        return this.name;  
    }  
      
    public String getId(){  
        return this.id;  
    }  
      
    /** 
     * 用来判断是否到了截止时间 
     */  
    @Override  
    public long getDelay(TimeUnit unit) { 
        //return unit.convert(endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) - unit.convert(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
    	return endTime - System.currentTimeMillis();
    }  
  
    /** 
     * 相互批较排序用 
     */  
    @Override  
    public int compareTo(Delayed delayed) {  
    	Wangmin w = (Wangmin)delayed;  
        return this.getDelay(this.timeUnit) - w.getDelay(this.timeUnit) > 0 ? 1:0;  
    }      
}