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AI论文速读 | TPLLM:基于预训练语言模型的交通预测框架_文本分类标签嵌入能解决什么问题呢

文本分类标签嵌入能解决什么问题呢

论文标题:TPLLM: A Traffic Prediction Framework Based on Pretrained Large Language Models

作者:Yilong Ren(任毅龙), Yue Chen, Shuai Liu, Boyue Wang(王博岳),Haiyang Yu(于海洋) Zhiyong Cui(崔志勇)

机构北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京工业大学

关键词:交通预测,预训练大语言模型,少样本学习,微调

论文链接https://arxiv.org/abs/2403.02221

Cool Paperhttps://papers.cool/arxiv/2403.02221

TL, DR: 本文提出了TPLLM框架,一个基于预训练大型语言模型(LLMs)的交通预测系统,它通过结合序列和图嵌入层以及LoRA微调技术,能够在数据有限的情况下有效提高交通流量预测的准确性和泛化能力。
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