赞
踩
#数据分析#
此篇文章所用数据集是包含一家大公司的历史员工资料,其中每条记录都是一名员工。
共计15,002条员工记录。
数据集共10个字段,包括员工满意度、绩效评估、项目数、月工作时长、司龄、是否有工伤(0为False,1为True)、是否离职(0为False,1为True)、3年内是否晋升、职位、工资。
DeepBI是一款领先的AI原生数据分析平台,旨在解锁数据的无限潜能,助力您建立高效的数据仓库和数据库管理。DeepBI致力于提供全面的数据分析解决方案,让数据变得更有价值、更易理解。
(PS:一定要看完,文章结尾有小福利~)
在现代职场中,员工晋升一直是职业发展的重要目标之一,然而,深度数据分析揭示了一个令人意外的现象:员工不升职就会离职的趋势。这种现象不仅影响了员工的职业发展,也牵动着企业的人才留存与发展。00后员工呈现出不同的职场态度,对于职业晋升有着全新的期望与要求。DeepBI站在企业晋升机制的前沿,透过数据洞察,解析并探讨企业如何应对00后员工对职位晋升的新需求。
公司为了解员工离职的深层次原因,如企业文化、组织结构、激励机制等方面的问题。这些信息可以帮助公司改进管理方式和优化组织结构,提高员工的归属感和忠诚度,从而降低员工离职率。
首先让我们用DeepBI数据分析软件看一下升职与离职的关系:
上传我们想要测试的数据集或者链接好需要的数据库,直接问问题就行。
如下图:
DeepBI利用AI技术深入探讨了员工升职与离职之间的关系。数据显示,员工不升职时离职率较高。这种现象可能源于员工对于个人成长和职业发展的期待,缺乏升职机会可能导致员工流失。
00后员工在职业发展方面持有与前几代截然不同的态度。对于他们而言,更多地关注于职业发展的潜力和过去五年内是否得到晋升。
DeepBI通过数据分析,揭示了00后员工在晋升机制上的独特诉求,深入剖析了他们对职场的期望和渴望,帮助企业更全面地理解这一新一代员工在职业道路上的期许和追求。这些数据解读不仅为企业提供了洞察力,更为他们构建符合00后员工需求的晋升机制提供了重要参考。
企业在面对人才留存和发展的挑战时,必须认识到缺乏升职机会可能会导致员工离职的趋势。这一现象对企业来说是一个明显的预警信号,需要加强对人才的培养和建立内部晋升机制。
DeepBI运用数据智能技术深度解析企业内部晋升机制的优势和不足,进一步探讨哪种类型的机制更能激发员工的潜力和创造力。
这种数据驱动的分析和支持,能够帮助企业更准确地了解员工的需求,优化晋升机制,从而增强员工对企业的忠诚度和对未来职业发展的信心。
继续探索和优化,我们的目标是帮助企业和员工实现共赢。DeepBi不断利用数据洞察为企业提供优化人才管理策略所需的关键信息,这有助于企业提升员工忠诚度,释放员工潜能,为企业的可持续发展创造更加稳固的基础。
那我们就直截了当的问DeepBI:
然后DeepBI就根据我们提供的数据集,系统中的muti-Agent(AI智能体们)经过快速准确的拿到相对应的数据然后整理结果,甚至它们之间伴随着battle,最终给出准确答案。
Deep Insight推出的DeepBI数据分析平台所提供的AI驱动数据分析,赋予企业一种全新的视角,使其能够更全面地了解00后员工的期望与需求。
这样的深度理解有助于企业构建更贴近新一代员工期待的晋升机制,并且为其提供必要的关键支持。通过这种支持,企业能够更好地与员工之间建立稳固的合作关系,实现更为持久的共赢局面。
虽然此篇文章分析一家公司员工离职原因,但是DeepBI不仅仅就这点用途,它适用于金融、电商、物流、教育、制造业等等的行业,都可以快速处理和分析数据,提供更加精准的商业洞察和改进方案,帮助企业提高业务效率和降低成本。
DeepBI不仅仅是企业的数据智能伙伴,更是与企业共同前行的合作伙伴。我们以深度数据分析为支撑,全面了解并透视00后员工的新诉求,助力企业不断优化其晋升机制,以创造更具吸引力的工作环境和发展路径。
DeepBI早已开源于Github平台:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI,欢迎用户加入我们的用户群,新用户免费获取20万试用Token,让您亲自体验我们所提供的数据智能和洞察力。
这是我们为您提供的一个免费的开始,共同探索数据驱动的未来。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。