YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构）_yolov8s更换mobilenetv3

作者：我家自动化 | 2024-04-13 02:35:32

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yolov8s更换mobilenetv3

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV3，其主要改进思想集中在结合硬件感知的网络架构搜索（NAS）和NetAdapt算法，以优化移动设备CPU上的性能。它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器Lite Reduced Atrous Spatial Pyramid Pooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现。实验表明，MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色，并在多种应用（如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位）中展现了其有效性。

适用检测目标：这个模型非常适合轻量化的读者来使用，同时伴随着大幅度的涨点。

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