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软件介绍
Stable Diffusion WebUI是一个基于Stable Diffusion的开源项目。它非常强大,把原本安装部署难度较高的开源项目做成了一个简单易操作的网页版本,后来又引入了插件系统,可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源的!
Stable Diffusion WebUI可以部署在本地,利用家用电脑的显卡免费实现AI文字绘画,不被网络所限制。当然,自行安装配置还是需要一定的电脑基础,可能会劝退一部分用户。
利用Stable Diffusion WebUI,我们可以通过调节不同参数生成不同效果,无需文本提示输入之外的任何指导,就能够模拟和重建几乎任何可以以视觉形式呈现的概念。我们可以根据自己的需要和喜好进行创作。Stable Diffusion支持模型系统,我们既可用训练自己的模型,也可以导入网络上他人调教好的模型生成自己满意的图像。
目前市面上最流行的两个绘图工具 Midjourney 和 Stable Diffusion 以及他们之间的区别,具体的研发背景等信息这里不做赘述,大家可以自行百度,只说一下对于设计师更关心的五个方面。
综上,从我的个人角度出发,SD在工作中落地的潜力是要大于MJ的,这也是我选择学习和深入研究SD的原因。
Stable Diffusion Web UI制作制作了Stable Diffusion整合包,非常适合不太懂电脑、又想要尝试AI绘画的初学者,可以说是0基础入门。
该版本Stable Diffusion具有以下优点:
1、解压即用,没有复杂繁琐的安装部署流程;
2、一键启动,功能齐全,支持在线更新;
3、中文界面,非常友好,当然prompt还是需要输入英文;
4、附带常用插件;
5、deepdanbooru+xformers;
6、支持一键模型下载管理,非常方便。
安装步骤:
\1. 下载后是这两个文件,先双击运行一下右边的程序,安装一些必要的运行环境,然后解压左侧的压缩文件到你想要安装的位置。
\2. 然后打开解压后的文件夹,找到“A启动器”的exe文件,双击打开。
\3. 打开后如图所示。
\4. 然后点击“一键启动”,稍等片刻后会自动打开这个浏览器界面,就可以使用了(第一次打开时会有点久)
使用教程:
01、全部安装完成后就可以开始使用了,选择基础模型类型-填写关键词-选择lora;
02、选择算法、设置尺寸,如果觉得效果不好,可以更改采样迭代步数,一次生成多张则可以设置生成的批次;
03、在Controlnet区域根据需求选择放图,接着预处理器选择模型类型,设置权重值,数值越大越接近原图;
04、取样尺寸按需调整,其他数值也是一样的;
05、点击“预览预处理结果”就可以直接预览生成的线稿轮廓图;(也可以不用预览)
06、然后点击生成就可以了!
如果不满意可以多调整、多尝试不同的参数和Controlnet的预处理模型。
不同参数和提示词生成的效果
图生图的方法也是一样的,只是可以在原始图的基础上生成,如果想要控制范围还是需要加上ControlNet。
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