一文读懂Stable Diffusion 论文原理+代码超详细解读_stable diffusion代码解读

背景

Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（LDMs）实现的的文图生成（text-to-image）模型。

2022年8月，游戏设计师Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院（Théâtre D’opéra Spatial）》获得美国科罗拉多州博览会“数字艺术/数码摄影“竞赛单元一等奖，“AI绘画”引发全球热议。得力于Stability AI开源了Stable Diffusion，图像AIGC现在正在快速的发展迭代。

回顾

Stable Diffusion涉及的技术有Diffusion Model（DDPM），Attention，Autoencoder，

DDPM

扩散模型包括两个过程：前向过程（forward process）和反向过程（reverse process），其中前向过程又称为扩散过程（diffusion process）。无论是前向过程还是反向过程都是一个参数化的马尔可夫链（Markov chain），其中反向过程可用于生成数据样本（它的作用类似GAN中的生成器，