人机融合

第一集 西方的思想历程

第二集 东方的思想历程

第三集 人机融合智能是未来发展方向

第四集  人机交互及融合智能的起源

第五集 深度态势感知

第六集 人机环境复杂系统

第七集 不好的人机交互设计

第八集 人计与机算

第九集 交互设计中的视而不见

哲学里有着一种透视逻辑和穿越洞察，或可弥补当前数理、物理、管理的局限。

真正的智能不是对客观事物的一种机械的规定，而是经过了人的创造力、想象力和灵性的渗透，由此带来了理性的计算和感性的算计，并形成一种特有的计算计的操作结构，进而实现对神经、语言、数学、价值、意识、下意识的操作。正如数学本质上不仅仅是一种量化计算，更重要的是非量化的思想一样。

马克思认为，人的主体性是在实践活动中形成，并在实践中得以确认和强化的。人工智能不可能获得人一样的主体性，其行为也不具备实践性。因为主体本质是具有做出选择和行为的自由，实践是有计划和目的的，而人工智能只能够在既定规则的范围内行动，不具备自由意志，也就不能成为真正的主体。因此在马克思主义的视域下，像人类一样思考和行动的智能系统是不可能被完成的。在这个角度上说，人工智能控制人类的“奇点”在可遇见的未来并不会出现。

由于物理、数学的不完备性，上述观点是可以理解的。

机智不同与人智，前者是人机交互活动中人赋予机以智能，被动的；后者是人在与机、环境交互中产生出的智能，主动的。

在比较早的时候，如惠勒，已经说过“信息即物质（It from Bit）”，但是现在我们可以试说“信息即价值（It from value）”。非理性也许是创立最简单行为规则和智能的源泉。

智能本质是主客观的融合，既包括有机融合，也包括无机融合，是主观以一定方式与客观融合，其目的是适应、学习和协同。

不确定性是由于表征与推理的可变性造成的。其机制背后都隐藏着两个假设:程序可变性和描述可变性。这两者也是造成期望与实际不一致性判断的原因之一。程序可变性表明对前景和行为推导的差异，而描述可变性是对事物的动态非本质表征。

德国前总理施密特说过：“真正的问题永远难以解决，最高的境界实际上就是转换”，或许，智能就是这种转换。