基于autojs的百度OCR文字识别模块，可以自动识别图片上的问题，速度还不错_autojs调用百度ocr

说明

本文提供的代码仅供参考。不建议用于生产环境。
可能有些地方在最新版本的Auto.js上面需要做修改，才能运行。

Auto.js简介

Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。
与“按键精灵”不同的是，它的模拟动作并不是简单的使用在界面定坐标点来实现，而是类似与win一般，找窗口句柄来实现的。

Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino 1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。

推荐教程

Auto.js Pro安卓全分辨率免ROOT引流脚本开发视频教程(HD超清1080p)

开发文档

Auto.js Pro开发文档
文档尚在完善中，可能有文档描述和代码实际行为有出入的情况。

为什么要使用Auto.js Pro开发脚本，有什么特点？

吸引我使用Auto.js Pro的原因有很多。最主要的几个原因是：

• Auto.js Pro能开发免ROOT的安卓脚本
• Auto.js Pro基于节点操作，能开发全分辨率的脚本，自动适配各种安卓机型
• Auto.js Pro丰富的UI组件，能自定义各种样式的安卓界面
• Auto.js Pro使用的javascript的语法比较优雅，代码可读性强
• Auto.js Pro的命令库非常的丰富，接口比较多
• Auto.js Pro脚本文件体积比较小。1000行的代码，打包后的apk文件只有3-5M，还没有广告

示例代码

百度文字识别(自动获取token)

 //此代码由飞云脚本圈整理提供（www.feiyunjs.com）
function Baidu_OCR(imgFile) {
    access_token = http.get("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=YIKKfQbdpYRRYtqqTPnZ5bCE&client_secret=hBxFiPhOCn6G9GH0sHoL0kTwfrCtndDj").body.json().access_token;
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" + "?access_token=" + access_token;
    imag64 = images.toBase64(images.read(imgFile));
    res = http.post(url, {headers: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},image: imag64,image_type: "BASE64",language_type:"JAP"});
    str = JSON.parse(res.body.string()).words_result.map(val => val.words).join('\n');
    return str;
}

imgFile = "/storage/emulated/0/tencent/Tim_Images/-2c197ea407301935.jpg";
log(Baidu_OCR(imgFile));
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