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【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV1详解

【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV1详解

传统卷积神经网络,内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。模型研究得初衷就是服务于社会,应用到实际生活中,让深度学习技术服务于生活。

万物互联时代,智能终端部署模型到本地,不需连接因特网/云服务器,在边缘终端进行边缘计算。保障数据隐私,不依赖网络,无数据网络和通信延时,进行本地推理实时计算。云端训练模型,将训练的模型部署在终端(端云协同)。

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 MobileNet概述

DW卷积(Depthwise convolution)

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