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LSTM作用:
LSTM又叫长短时记忆网络,用来记忆文章的上文关系。
CRF作用:
通过前面出现的几个词预测下一个可能出现的词。
BiLSTM-CRF作用:
先说一下LSTM,LSTM模型神经元信息只能从前向后传递,也就意味着,当前时刻的输入信息仅能利用之前时刻的信息。然而对于序列标注任务来说,当前状态之前的状态和之后的状态应该是平权的。命名实体的标签之间具有强烈的依赖关系,BiLSTM则既能利用当前时刻之前的信息,又能利用之后的信息,非常适用于命名实体识别任务。
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