open mmlab项目配置小结_mim install mmcv-full

ubuntu环境下
1.cuda版本导致锁定最新版本的pytorch。计算机默认升级cuda，可能导致不能兼容pytorch，导致我们项目得重新配置。

2.提前建立项目文件夹，在terminal中cd到项目文件夹再开始行动git clone，wget等操作。对于多项目情况，便于我们管理各类文件。有些项目可能需要安装相同依赖但是版本不同，有时可能会冲突或错误删除。

3.关于mmcv。按官方介绍，mmcv-full是mmcv的加强版，最新版本为1.7.2。mmcv应是与cuda与torch版本有较大关联性。目前我的cuda12.3，竟然只能mim install mmcv==1.7.2，连1.7.0都无法安装，真是神奇。我们所有mmlab的视觉项目与相关依赖包都需要围绕在mmcv版本的基础上进行选择与配置。
备注：在mmdet安装说明中，mmcv-full已经被重命名为mmcv（mmcv-v2.x）。记住是mmcv不是mmcv lite。

4.conda list，发现包的状态主要分为pypi与develop两种。前者为依赖，后者为开发环境，后者的功能包含了前者。pypi的安装方法简单很多。对应下图case a与b。

5.关于mim install xxx，它是openmim包内的。它属于open-mmlab，所以配置时采用mim install而不用pip install，能有效提升兼容性，不出bug，尤其是在安装mmcv的时候。