SD-LORA模型训练及SDXL-lora模型训练基础加进阶教程_lora基础及sdxl-lora进阶模型训练教程

课程导师：茵巴托UMBATO

课程流程预览：

课程前言：

首先，欢迎各位炼丹师的到来，希望通过这期课程，进一步积累和提升各位炼丹师的炼丹能力和知识储备，让我们可以在炼丹的路上早日封神。

你可能在其他地方多多少少已经接触或者学习了Lora模型的训练，但是接触的应该基本上都是整体的大概训练流程，而跟随流程自己实操时，却依然训练不好。其中主要的一个原因就是，流程毕竟是流程，整体训练流程操作大家看一遍看两遍基本都可以去训练了，但是训练的核心数据总结和经验总结，很多人不会告诉你。比如素材图怎么选、多少张合适，素材图确定后训练多少轮次合适，Loss损失函数值降到什么范围比较好，训练好的模型如何评估，如何去进一步优化模型训练等等？这些因素都是会影响到最终的训练模型质量的。那么，这期课程不仅会针对模型训练小白，一点一点的剖析讲解整个操作过程，还会带大家直接实操训练出一个画风的模型，最后还会将往期的数据总结和经验一并呈现给大家作为训练参考标准，直接省去大家一轮又一轮、一次又一次的调试过程，省钱省时又省力。

本期课程作为主讲内容，是关于Lora模型的训练，适用于想要学习Lora模型训练基础知识以及进阶提升的同学，而且包含SDXL的LORA模型训练教程。但是，本期课程不讲解关于Lora模型的原理、扩散原理、数学计算模型原理等，那些不是我们要研究的方向，我们只围绕Lora模型如何训练的知识点进行讲解，全是满满的干货。最后会炼会用，即是目的！

Lora模型的训练大体可分为人物、物品、画风的训练，而关于物品的Lora模型训练和人物的Lora训练基本类似，所以本课程只以人物和画风的Lora模型训练作为讲解，物品的Lora模型训练套用知识即可。

本期课程主要针对的是电脑配置一般（如显卡显存4G），但是又想要进行Lora模型训练的同学，因此，我们采用了线上云端训练的方式讲解，降低学习门槛和对电脑配置要求，这种讲解方式的好处是既可以实现在线上云端训练Lora模型，同时还可以满足在本地训练Lora模型的同学需求（因为它们的原理、方式、参数调整都是大致相同的）。相信学习完课程之后，通过你的灵活运用和自行探索，既可以使用课程讲解的方法进行线上云端Lora模型的训练，还可以在本地部署的Stable Diffusion软件上训练（前提是电脑显存配置6G及以上），同时，也可以在此课程基础上，使用市面上常用的炼丹工具（如赛博丹炉等）进行更加便利的Lora模型的训练。

因此，学习本课程的同学，需要之前已经了解或者已经运用过Stable Diffusion软件（以下简称SD，此软件基础知识不作为本课程的主讲内容，想要了解或者学习SD软件的同学可以参考其他课程的讲解）。

下期第二讲预告：Lora模型的诠释和应用（完美邂逅，一眼动情——初识小Lora）

视频讲解课程学习地址：

视频课程讲解地址https://huke88.com/course/161695.html