【论文解读】Modular Blind Video Quality Assessment

原文下载地址：Modular Blind Video Quality Assessment
时间：2024 年
级别：arxiv
作者与机构：香港城市大学、香港中文大学（深圳）、字节跳动公司
git地址：https://github.com/winwinwenwen77/ModularBVQA

摘要

• 论文提出了一种模块化的盲视频质量评估（Blind Video Quality Assessment,BVQA）模型，用于改善端用户在各种基于视频的平台和服务上的观看体验。
• 当前基于深度学习的模型通常在高度子采样的格式下分析视频内容，而忽视了实际空间分辨率和帧率对视频质量的影响。
• 该模型包括基础质量预测器、空间校正器和时间校正器，分别响应视觉内容和失真、空间分辨率和帧率变化对视频质量的影响。
• 通过在训练过程中以一定概率丢弃空间和时间校正器，增强了基础质量预测器作为独立BVQA模型的性能。
• 实验表明，所提出的质量模型在专业生成内容和用户生成内容视频数据库上达到了优越或可比的性能。

介绍

概述了视频质量评估（BVQA）的重要性和所面临的挑战，并介绍了作者提出的模块化BVQA模型。核心内容如下：