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从信息量角度看人类智能与机器智能

从信息量角度看人类智能与机器智能

编者按: 近日,美国科技巨头 Google 宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型 Gemini,这种技术能够处理视频、音频和文本等不同内容形式的信息。那么机器学习模型与人类智能相比,谁的学习效率高? 许多人认为,人类大脑在学习效率上要远远优于我们目前训练的任何机器学习模型。面对这样的观点,本文作者进行了一番有趣的计算与思考。

今天为大家带来的这篇文章,作者的核心观点是:从接受的原始训练数据量来看,三岁小孩子的学习效率并没有明显优于主流大语言模型。

本文为我们提供了一个有趣的视角,来审视人类智能与机器智能之间的关系。可能为我们对两者进行更系统地比较提供参考。当然,仅仅从信息量的角度来看问题还不够全面,我们还需要考虑学习过程中的许多其他因素。不过,这绝对是一个值得思考的新视角。

作者 | jbetker

编译 | 岳扬

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