探讨 LLM 的潜在风险 (偏见与毒性等)，是否存在解决之道？

作者：凡人多烦事01 | 2024-02-09 20:08:45

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编者按：随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展，人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。

本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。作者的核心观点是，LLM 仍存在一定的偏见问题，但相关公司正在努力改进，LLM 的整体发展趋势是向好的。

作者首先介绍了 OpenAI、Google 等公司采取的伦理政策措施，以及通过微调技术降低 LLM 偏见的具体做法。然后分多个角度讨论了最近有关检测和减轻 LLM 偏见的研究工作。最后分别从医学、政治、性别等多个维度，详细讨论了近期有关 LLM 越狱、偏见和毒性的论文成果。这些研究为继续优化 LLM 提供了有价值的洞察。

LLM 存在的偏见问题日益受到重视。相关公司和研究人员正在积极采取措施以减轻甚至消除偏见，提高模型的可控性。我们有理由相信未来这一问题能够得到持续改善，LLM的应用前景极其广阔。

作者 | Rachel Draelos, MD, PhD

编译 | 岳扬

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