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目标检测 | 一文读懂YOLO系列算法(从YOLOv1到YOLOv8)_googlenet网络结构和yolov1结构对比

googlenet网络结构和yolov1结构对比

前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLO(You Only Look Once)系列算法是一种目标检测算法,主要用于实时物体检测。相较于传统的目标检测算法,YOLO具有更快的检测速度和更高的准确率。YOLO系列算法的核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题,将图像划分为多个网格,并在每个网格中预测出目标的边界框和类别概率。YOLO通过在整个图像上进行单次前向传播,实现了实时检测。本节课就给大家重点介绍下YOLO系列算法,希望大家学习之后能够有所收获!声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】

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