redis 在idea里面的使用_idea redis

一.redis的发布订阅

什么 是发布和订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订

Redis的发布和订阅

客户端订阅频道发布的消息

频道发布消息 订阅者就可以收到消息

发布订阅的代码实现

1、 打开一个客户端订阅channel1

2、打开另一个客户端，给channel1发布消息hello

publish channel1 hello

        返回的1是订阅者数量

3、打开第一个客户端可以看到发送的消息

二.redis事务

1.事务简介

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

单独的隔离的操作

官网说明

https://redis.io/docs/interact/transactions/https://redis.io/topics/transactions

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。这四个指令构成了 redis 事务处理的基础。

1.MULTI 用来组装一个事务；将命令存放到一个队列里面

2.EXEC 用来执行一个事务；//commit

3.DISCARD 用来取消一个事务；//rollback

4.WATCH 用来监视一些 key，一旦这些 key 在事务执行之前被改变，则取消事务的执行。

示例:

MULTI //标记事务开始

INCR user_id //多条按顺序入队

EXEC //执行

有关事务，经常会遇到的是两类错误

1.调用 EXEC 之前的错误

“调用 EXEC 之前的错误”，有可能是由于语法有误导致的，也可能时由于内存不足导致的。只要出现某个命令无法成功写入缓冲队列的情况，redis 都会进行记录，在客户端调用 EXEC 时，redis 会拒绝执行这一事务

add tem v1 v2 v3 错误的命令

2.调用 EXEC 之后的错误

而对于“调用 EXEC 之后的错误”，redis 则采取了完全不同的策略，即 redis 不会理睬这些错误，而是继续向下执行事务中的其他命令。这是因为，对于应用层面的错误，并不是 redis 自身需要考虑和处理的问题，所以一个事务中如果某一条命令执行失败，并不会影响接下来的其他命令的执行

例子:

3.WATCH

“WATCH”可以帮我们实现类似于“乐观锁”的效果，即 CAS（check and set）。

WATCH 本身的作用是“监视 key 是否被改动过”，而且支持同时监视多个 key，只要还没真正触发事务，WATCH 都会尽职尽责的监视，一旦发现某个 key 被修改了，在执行 EXEC 时就会返回 nil，表示事务无法触发。

示例:

watch myage //开始监控 myage

set myage 12 //在exec之前,age的值被修改了

nil //事务无法被执行

事务回滚:

三.Redis的使用

1.创建java项目

2.添加redis的依赖

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>

3.在idea里使用redis

4.在java里面操作redis

5.redis整合springboot

1.创建spring项目

略

2.加入redis的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.编写配置文件

#设置reis的索引
spring.redis.database=15
#设置连接redis的密码
spring.redis.password=yyl
#设置的redis的服务器
spring.redis.host=192.168.158.129
#端口号
spring.redis.port=6379
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

4.设置配置类

package com.example.demo;
 
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
 
import java.time.Duration;
 
 
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
  /**
     * 连接池的设置
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public JedisPoolConfig getJedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        return jedisPoolConfig;
    }
 
 
    /**
     * RedisTemplate
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
 
 
    /**
     * 缓存处理
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

5.编写测试代码

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. RedisTemplate 对五种数据结构分别定义了操作

操作字符串

redisTemplate.opsForValue();

操作hash

redisTemplate.opsForHash();

操作list

redisTemplate.opsForList();

操作set

redisTemplate.opsForSet();

操作有序set

redisTemplate.opsForZSet();