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JAVA中的锁都是可重入的锁,因为不可重入的试用的时候很容易造成死锁。这个道理很好想明白:
当一个线程已经持有一个锁,并在持有该锁的过程中再次尝试获取同一把锁时,如果没有重入机制,第二次请求会被阻塞,因为锁已经被自己持有。这会导致线程自我死锁,因为它在等待自己释放的锁。
可重入是指获取锁的线程可以继续重复的获得此锁。其实我们想都能想到要实现一把锁需要些什么,首先肯定是:
标志位,也叫信号量,标记锁的状态和重入次数,这样才能完成持有锁和释放锁。
接下来要考虑的是拒接策略,当前锁被持有期间,后续的请求线程该怎么处理,当然可以直接拒绝,JAVA的选择委婉点,选择了允许这些线程躺在锁上阻塞等待锁被释放。要实现让线程躺在锁上等待,我们想想无非要:
需要支持对一个线程的阻塞、唤醒
需要记录当前哪个线程持有锁
需要一个队列维护所有阻塞在当前锁上的线程
OK,以上四点就是JAVA锁的核心,总结起来就是信号量+队列,分别用来记录持有者和等待者。
1.2.阻塞、唤醒操作
首先我们来看看阻塞和唤醒的操作,在JDK中提供了一个Unsafe类,该类中提供了阻塞或唤醒线程的一对操作 原语——park/unpark:
- public native void unpark(Object var1);
- public native void park(boolean var1, long var2);
这对原语最终会调用操作系统的程序接口执行线程操作。
拿来维护所有阻塞在当前锁上的线程的队列能是个普通队列吗?很显然不是,它的操作必须是线程安全的是吧,所以这个队列用阻塞队列实现才合适。什么是阻塞队列:
阻塞队列提供了线程安全的元素插入和移除操作,并且在特定条件下会阻塞线程,直到满足操作条件。
说到JDK中的阻塞队列,其核心就是AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS,由双向链表实现的一个元素操作绝对安全的队列,用来在锁的实现中维护阻塞在锁上的线程上的队列的这个角色。
来看看AQS的源码:
它有指向前后节点的指针、有一个标志位state、还有一个提供线程操作原原语(阻塞、唤醒)的unsafe类。
所以其实AQS就长这样:
点进源码可以看到其随便一个方法都是线程安全的:
由于本文不是专门聊AQS这里就不扩展了,反正知道AQS是一个线程安全的阻塞队列就对了。
JAVA中所有锁的顶级父接口,用来规范定义一把锁应该有那些行为职责:
- public interface Lock {
- void lock();
- void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
- boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
- void unlock();
- Condition newCondition();
- }
JAVA中所有锁的实现都是依托AQS去作为阻塞队列,每个锁内部都会实现一个Sync内部类,在自身Sync内部以不同的策略去操作AQS实现不同种类的锁。
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {......}
ReentrantLock,互斥锁,ReentrantLock本身没有任何代码逻辑,依靠内部类Sync干活儿:
- public class ReentrantLock implements Lock, Serializable {
- private final ReentrantLock.Sync sync;
- public void lock() {
- this.sync.lock();
- }
- public void unlock() {
- this.sync.release(1);
- }
- ......
- }
ReentrantLock的Sync继承了AQS
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {......}
Sync是抽象类,有两个实现:
NonfairSync,公平锁
FairSync,非公平锁
实例化ReentrantLock的实例时,根据传入的标志位可以创建公平和公平的实现
- public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable{
- public ReentrantLock() {
- sync = new NonfairSync();
- }
-
- public ReentrantLock(boolean fair) {
- sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
- }
- ......
- }
- }
公平锁的lock():
- static final class FairSync extends Sync {
- final void lock() {
- acquire(1);//进来直接排队
- }
非公平锁的lock():
- static final class NonfairSync extends Sync {
- final void lock() {
- if (compareAndSetState(0, 1))//进来直接抢锁
- setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());//将锁的持有者设置为当前线程
- else
- acquire(1);//没抢过再去排队
- }
- }
acquire()是AQS的模板方法:
tryAcquire,尝试再去获取一次锁,公平锁依然是排队抢,去看看阻塞队列是否为空;非公平锁依然是直接抢。
acquireQueued,将线程放入阻塞队列。
- public final void acquire(int arg) {
- if (!tryAcquire(arg) &&
- acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
- selfInterrupt();
- }
acquireQueued(..)是lock()最关键的一部分,addWaiter(..)把Thread对象加入阻塞队列,acquireQueued(..)完成对线程的阻塞。
- final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
- boolean failed = true;
- try {
- boolean interrupted = false;
- for (;;) {
- final Node p = node.predecessor();
- if (p == head && tryAcquire(arg)) {//如果发现自己在队头就去拿锁
- setHead(node);
- p.next = null; // help GC
- failed = false;
- return interrupted;
- }
- if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
- parkAndCheckInterrupt())//调用原语,阻塞自己
- interrupted = true;
- }
- } finally {
- if (failed)
- cancelAcquire(node);
- }
- }
acquireQueued(..)函数有一个返回值,表示什么意思 呢?虽然该函数不会中断响应,但它会记录被阻塞期间有没有其他线 程向它发送过中断信号。如果有,则该函数会返回true;否则,返回false。所以才有了以下逻辑:
- public final void acquire(int arg) {
- if (!tryAcquire(arg) &&
- acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
- selfInterrupt();
- }public final void acquire(int arg) {
- if (!tryAcquire(arg) &&
- acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
- selfInterrupt();
- }
当 acquireQueued(..) 返回 true 时,会调用 selfInterrupt (),自己给自己发送中断信号,也就是自己把自己的中断标志位设 为true。之所以要这么做,是因为自己在阻塞期间,收到其他线程中 断信号没有及时响应,现在要进行补偿。这样一来,如果该线程在loc k代码块内部有调用sleep()之类的阻塞方法,就可以抛出异常,响 应该中断信号。
unlock的逻辑很简单,每次unlock,state-1,直到state=0时,将锁的拥有者置null,释放锁。由于只有锁的持有线程才能操作lock,所以unlock()不需要用CAS,操作时直接判断一下是不是锁的持有线程在操作即可。
- public void unlock() {
- sync.release(1);
- }
- public final boolean release(int arg) {
- if (tryRelease(arg)) {//释放锁
- Node h = head;
- if (h != null && h.waitStatus != 0)
- unparkSuccessor(h);//唤醒阻塞队列中的后继者
- return true;
- }
- return false;
- }
释放锁:
- protected final boolean tryRelease(int releases) {
- int c = getState() - releases;//每次unlock,state减1
- if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())//判断是不是锁的持有线程
- throw new IllegalMonitorStateException();
- boolean free = false;
- if (c == 0) {//state为0表示该锁没有被持有
- free = true;
- setExclusiveOwnerThread(null);//将锁的持有者置null
- }
- setState(c);
- return free;
- }
唤醒后继者:
- private void unparkSuccessor(Node node) {
- int ws = node.waitStatus;
- if (ws < 0)
- compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
- Node s = node.next;
- if (s == null || s.waitStatus > 0) {
- s = null;
- for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
- if (t.waitStatus <= 0)
- s = t;
- }
- if (s != null)
- LockSupport.unpark(s.thread);
- }
读写锁是一个实现读写互斥的锁,读写锁包含一个读锁、一个写锁:
- public interface ReadWriteLock{
- Lock readLock();
- Lock writeLock();
- }
读写锁的使用就是直接调用对应锁进行锁定和解锁:
- ReadWriteLock rwLock=new ReetrantReadWriteLock();
- Lock rLock=rwLock.readLock();
- rLock.lock();
- rLock.unLock();
- Lock wLock=rwLock.writeLock();
- wLock.lock();
- wLock.unLock();
读写锁的Sync内部类对读锁和写锁采用同一个int型的信号量的高16位和低16位分别表示读写锁的状态和重入次数,这样一次CAS就能统一处理进行读写互斥操作:
- abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
- static final int SHARED_SHIFT = 16;
- static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
- static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
- static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
- static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }
- static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
- }
condition用于更加细粒度的控制锁上面的线程阻塞、唤醒。
以下以一个经典的生产、消费者问题为例:
队列空的时候进来的消费者线程阻塞,有数据放进来后唤醒阻塞的消费者线程。
队列满的时候进来的生产者线程阻塞,有空位后唤醒阻塞的生产者线程。
锁粒度的实现:
- public void enqueue(){
- synchronized(queue){
- while(queue.full()){
- queue.wait();
- }
- //入队列
- ......
- //通知消费者,队列中有数据了
- queue.notify();
- }
- }
-
- public void dequeue(){
- synchronized(queue){
- while(queue.empty()){
- queue.wait();
- }
- //出队列
- ......
- //通知生产者,队列中有空位了,可以继续放数据
- queue.notify();
- }
- }
可以发现,唤醒的时候把阻塞的生产消费线程一起唤醒了。
条件粒度的实现:
- private final Lock lock = new ReentrantLock();
- private final Condition notFull = lock.newCondition(); // 用于等待队列不满
- private final Condition notEmpty = lock.newCondition(); // 用于等待队列非空
-
- public void enqueue(Object item) {
- try {
- while (queue.isFull()) {
- notFull.await(); // 等待队列不满
- }
- // 入队列操作
- // ...
-
- // 入队后,通知等待的消费者
- notEmpty.signal();
- } catch (InterruptedException e) {
- Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中断状态
- // 处理中断逻辑
- } finally {
- queue.unlock();
- }
- }
-
- public void dequeue() {
- try {
- while (queue.isEmpty()) {
- notEmpty.await(); // 等待队列非空
- }
- // 出队列操作
- // ...
-
- // 出队后,通知等待的生产者
- notFull.signal();
- } catch (InterruptedException e) {
- Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中断状态
- // 处理中断逻辑
- } finally {
- queue.unlock();
- }
- }
Condition由Lock产生,因此Lock中持有Condition:
- public interface Lock {
- ......
- Condition newCondition();
- }
承担功能的其实就是Syn中的ConditionObject,也就是AQS中的ConditionObject:
- final ConditionObject newCondition() {
- return new ConditionObject(this);
- }
一个Condition上面阻塞着多个线程,所以每个Condition内部都有一个队列,用来记录阻塞在这个condition上面的线程,这个队列其实也是AQS实现的,AQS中除了实现一个以Node为节点的队列,还实现了一个以ConditionObject为节点的队列:
- public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
- extends AbstractOwnableSynchronizer
- implements java.io.Serializable {
- public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
- private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
- private transient Node firstWaiter;
- private transient Node lastWaiter;
- ......
- }
- }
Condition是个接口,定义了一系列条件操作:
- public interface Condition {
- void await() throws InterruptedException;
- void awaitUninterruptibly();
- long awaitNanos(long var1) throws InterruptedException;
- boolean await(long var1, TimeUnit var3) throws InterruptedException;
- boolean awaitUntil(Date var1) throws InterruptedException;
- void signal();
- void signalAll();
- }
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