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前言
数据集对应应用场景,不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法,本系列整理汇总领域内的数据集,方便大家下载数据集,若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料!
百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1XQxz20subZmnMWjOb53AUg
提取码:关注私信后获取
这个数据集主要检测在空无人机。无人机航拍的数据集网上能公开获取的较多,但是检测无人机的数据集较少且获取困难。以下为无人机数据集,符合小目标检测的特点。总共有1000多张无人机图片,包含多个场景下的无人机。以下为部分样图示例。
对数据集的样本进行分析,从样本以及下面的分析图中不难看出,此数据集为小目标数据集,制约该数据集检测精度的主要为小目标的检测难点。
需要选择合适的算法,比如YOLOv5等,测试得到基础的baseline;然后再对算法进行适应性改进,比如通过增加小目标检测层的方法等来提高检测的精度等。融入CFPNet网络中的ECVBlock模块,提升小目标检测能力;增加小目标检测层,提高对小目标的检测效果等。
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