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虽然在线访问基于 LLM 的聊天机器人很简单,只需互联网连接和良好的浏览器,但它存在潜在的隐私风险。例如,OpenAI 存储您的交互和元数据以改进其模型,这引起了注重隐私的用户的担忧。选择在本地使用这些模型为那些寻求更好地控制数据的人提供了一种解决方案。
在本文中,我们将探讨在本地利用大型语言模型 (LLM) 的五种方法。这些工具兼容主要操作系统,可以快速下载和安装。
通过本地运行的法学硕士,您可以保留对模型选择的控制权,并可以轻松地从 HuggingFace 中心访问模型。此外,授予对项目文件夹的访问权限可以实现上下文感知响应。
GPT4All
LM Studio
Ollama
LLa MA.cpp
NVIDIA Chat with RTX
GPT4All 是开源软件,使您能够通过简单的步骤在本地计算机上轻松使用最先进的开源 LLM。要开始使用,只需从网站下载GPT4ALL并将其安装到您的系统上。
下载并安装后,您应该能够在安装程序中指定的目录中找到该应用程序。安装后您将在桌面上找到 GPT4All 的图标。
接下来,从面板中选择适合您需求的型号并开始使用。如果您安装了 CUDA (Nvidia GPU),GPT4ALL 将自动开始使用您的 GPU 生成每秒最多 30 个令牌的快速响应。
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