Spring AI 介绍以及与 Spring Boot 项目整合_springboot ai

Spring AI 项目旨在简化使用 Spring Boot 开发包含人工智能功能的应用程序，提供抽象和支持多种模型提供商及矢量数据库提供商。

Spring AI 的功能特点

• 支持主流模型提供商：如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface 等。
• 支持多种模型类型：包括聊天、文本到图像、音频转录、文本到语音等。
• 提供可移植 API：支持同步和流 API 选项，还支持访问模型特定功能。
• 实现 AI 模型输出到 POJO 的映射。
• 支持主流矢量数据库提供商：如 Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、Neo4j、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate 等。
• 提供跨 Vector Store 提供程序的可移植 API，包括类似 SQL 的元数据过滤器 API。
• 支持 Function calling（函数调用）。
• 提供 Spring Boot 自动配置和启动器的 AI 模型。
• 包含数据工程的 ETL 框架。

Spring Boot 项目整合 Spring AI 的步骤

1. 初始化 Spring Boot 项目：
   • 使用 Spring Initializr：访问 https://start.spring.io/，选择 Maven 或 Gradle 作为构建工具，选择 Java 作为语言，勾选“Web”依赖以启用 Spring Web 支持，选择 OpenAI 依赖，然后生成项目。

手动添加依赖

添加仓库依赖：在 pom.xml 文件中添加以下仓库依赖：

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
</repositories>
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使用 BOM：通过将以下内容添加到 pom.xml 文件中来使用 BOM，使用的 BOM 版本决定了使用的依赖项版本，它还可确保默认使用受支持和测试的依赖项版本。

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
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添加 OpenAI 的 maven 依赖：在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
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2. 配置 OpenAi API KEY：请加入你生成的 OpenAI 的 API key，可以通过直连或者中转的方式进行访问，具体可以百度和淘宝。在 application.properties 文件中添加以下配置：

spring.application.name=spring-ai
spring.ai.openai.api-key=sk-8*******************
spring.ai.openai.base-ur=h*******************
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3. 在控制器中调用 Spring API 的方法进行访问和输出：

@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class OpenAiChatController {

    @Resource
    private OpenAiChatModel openAiChatModel;

    @GetMapping("/chat/generate")
    public String chat(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你是谁?") String message) {
        String result = openAiChatModel.call(message);
        System.out.println(result);
        return result;
    }
}
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4. 运行和测试：
   启动 Spring Boot 应用，访问 http://localhost:8080/openapi/generate?message=请介绍一下 Spring AI，

你应该能看到来自 ChatGPT 的响应。

Spring AI 为开发人员提供了一个强大的平台，帮助他们更轻松地利用人工智能和机器学习技术，提升应用程序的智能化水平。通过与 Spring Boot 的整合，开发人员可以更方便地构建包含人工智能功能的应用程序。