不写代码轻松实现数据可视化，这款基于SpringBoot的神器，简直绝了_springboot可视化后台

作者：我家自动化 | 2024-07-24 18:29:09

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springboot可视化后台

之前有读者问我有没有什么好用的BI（Business Intelligence）工具？BI工具简单来说就是一种数据可视化工具。今天给大家推荐一款开源的数据可视化工具 DataEase ，基于SpringBoot实现，集成 Apache Doris + Kettle，可支持超大数据量秒级查询，希望对大家有所帮助！

简介

DataEase是一款号称 人人可用 的开源数据可视化分析工具，在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拽方式快速制作图表，并可以分享给他人。

下面是一张由DataEase生成的可视化大屏，还是挺炫酷的。

架构

作为一款数据可视化工具，DataEase使用了现阶段流行的大数据技术Apache Doris和Kettle，如果你想学习这两种技术的话，这个项目是个不错的选择。

系统架构

DataEase使用的技术栈如下：

技术	说明
SpringBoot	后端基础框架
MySQL	数据存储
Apache Doris	一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
Kettle	一款开源的ETL（即数据抽取、转换、装载的过程）工具，纯Java编写，可以实现高效稳定的数据抽取。
Docker	容器化部署
Vue	前端基础框架
Element	前端UI框架

各种技术在DataEase中的使用场景如下：

功能架构

下面是DataEase的功能架构图，从中我们很容易看出使用DataEase我们能做什么。

安装

DataEase提供了安装包，下载安装包，使用安装脚本 install.sh 即可完成安装，如果你的服务器 已经安装了MySQL ，需要一些额外的配置。

首先我们需要下载安装包，这里使用的是 v1.5.2 版本，下载地址：https://github.com/dataease/dataease/releases

下载完成后上传到Linux服务器，使用如下命令解压到指定目录；

tar -zxvf dataease-v1.5.2-online.tar.gz

解压完成后目录结构如下，注意 dataease 文件夹下有docker-compose部署脚本；

接下来修改安装配置 install.conf ，主要修改服务运行端口 DE_PORT 和MySQL配置；

# 基础配置
## 安装目录
DE_BASE=/opt
## Service 端口（默认80，大概率冲突）
DE_PORT=8010

# 数据库配置
## 是否使用外部数据库
DE_EXTERNAL_MYSQL=false
## 数据库地址（默认mysql，之前如果用docker

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