大数据在电力行业的应用案例100讲（二）-电能量数据质量管理

前言

电能量数据逐渐成为电力企业最重要的核心资产，准确科学地评价并持续提升电能量数据质量的重要性不言而喻。在有效提升数据质量、直观展示评估结果、解决影响数据质量的根因问题等方面，电网企业亟需探索一种具有科学性和可操作性的数据质量提升模式。

本文通过电能量数据质量“体检+定位病灶”管理模式，串联起数据质量“健康程度”评估，通过“体检”报告展示及“病灶”定位等几个关键环节，排查数据质量异常原因，有效助力电网企业数据质量管理优化。

电能量数据质量提升存在问题与解决方向

当前，影响电能量数据质量的原因主要有三个方面：

一是硬件设置，电能量数据通过硬件设备进行采集，若发生互感器倍率错误、表计设备故障等问题，就会影响采集的数据质量；

二是档案同步，计量和营销双方系统档案同步不及时，将会出现不同客户计量点数量不一致等问题，影响数据质量；

三是若前面两点出现问题，则计算结果的数据，如线损计算合格率、终端覆盖率和自动抄表率等，也将会受到影响。

除了数据质量本身，数据质量水平的展示和定位也是影响提升数据质量的关键点。

其一是若评估缺乏直观展示，就无法一目了然对数据进行实时常态化的监测；

其二是<