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大语言模型应用指南:基础_大语言模型应用指南pdf

大语言模型应用指南pdf

大语言模型应用指南:基础

作者:禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 大语言模型的兴起

1.1.1 自然语言处理的发展历程
1.1.2 深度学习技术的突破
1.1.3 大规模语料库的积累

1.2 大语言模型的定义与特点

1.2.1 定义
1.2.2 核心特点
1.2.3 与传统语言模型的区别

1.3 大语言模型的应用前景

1.3.1 智能问答与对话系统
1.3.2 文本生成与创作
1.3.3 知识图谱与信息抽取

2. 核心概念与联系

2.1 Transformer架构

2.1.1 自注意力机制
2.1.2 位置编码
2.1.3 多头注意力

2.2 预训练与微调

2.2.1 无监督预训练
2.2.2 有监督微调
2.2.3 领域自适应

2.3 语

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