Spark MLlib 入门学习笔记 - 逻辑回归_在spark mllib中当使用逻辑回归模型时,哪些步骤是必须的

关于逻辑回归的算法原理 Spark官方文档里有说明，另外网上也有中文翻译文档可参考。本笔记是学习MLlib的辑回归API使用时一道练习题记录，通过这道练习，可以掌握基本使用。MLLib提供了两种算法实现，分别是SGD梯度下降法和LBFGS。

1. 数据文件

交通事故的统计文件，四列，accident(去年是否出过事故，1表示出过事故，0表示没有)，age(年龄 数值型)，vision(视力状况，分类型，1表示好，0表示有问题)，drive(驾车教育，分类型，1表示参加过驾车教育，0表示没有)。第1列是因变量，其它3列是特征。这是一个用空格分隔的文本文件，要使用MLLib算法库，首先要读文件并转成LabeledPoint数据类型的RDD。

1 17 1 1
1 44 0 0
1 48 1 0
1 55 0 0
1 75 1 1
0 35 0 1
0 42 1 1
0 57 0 0
0 28 0 1
0 20 0 1
0 38 1 0
0 45 0 1
0 47 1 1
0 52 0 0
0 55 0 1
1 68 1 0
1 18 1 0
1 68 0 0
1 48 1 1
1 17 0 0
1 70 1 1
1 72 1 0
1