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某物流公司运输车辆超速实时检测案例(数据源 + Kafka + Flink + Spring MVC + WebSocket + ECharts)_flink websocket

flink websocket

项目描述

综合运用Flink实时数据处理技术,对Kafka收集到的运输车辆实时监控数据进行分析,运用模式检测及时发现超速车辆,并在服务端通过仪表盘实时告警。

项目架构

项目流程

项目流程说明如下:

  • 1. 数据采集:使用Kafka实时收集车速数据(项目中使用数据源程序模拟);
  • 2. 超速检测:应用Flink状态API进行模式检测,实时报告超速信息;
  • 3. 告警信息实时推送:Spring MVC监控Flink告警信息,并使用WebSocket技术实时推送到Web仪表盘;
  • 4. 超速及告警信息实时显示:使用ECharts + WebSocket实时显示超速车辆信息。

适用对象

本项目适合以下人员学习使用:

  • 已有Flink基础,需要掌握Flink流处理程序完整开发流程、积累实时大数据处理项目经验;
  • 大数据毕业设计项目。

参考来源

 

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