kafka，rabbitMQ，rocketMQ的消息可靠性保证，高级面试技巧_kafka 简单可靠的mq

作者：羊村懒王 | 2024-06-17 05:07:23

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kafka 简单可靠的mq

同步失败

rocketMQ集群环境下，broker主从使用异步复制模式时，若master节点崩溃且数据无法恢复，会丢失还未同步至从节点的部分消息，解决方式是使用同步双写的方式同步消息，但会降低吞吐率。

2.消费者消费失败

与生产者类似，若消费者在消费消息失败时未告知消息队列，此消息丢失。kafka，rabbitMQ，rocketMQ都提供了相似的消费成功确认机制来解决这个问题，rabbitMQ通过auto_ack参数设置自动确认或手动确认。而rocketMQ和kafka通过消息偏移量来控制信息消费，rocketMQ在pull模式下需要自己维护偏移量。

3.队列因为自身体原因丢失数据

这个很好理解，例如rabbitMQ默认将消息保存再内存中，如果队列崩溃，消息自然丢失

2.消息顺序

1.`kafka`

kafka保证同一分区内消息的顺序，也就是说，如果要让某一topic内消息全部有序，只能为该topic设置一个分区，这会降低该主题的吞吐量。通常使用消息的key值将消息散布到不同分区上，以此保证消息的局部有序性，但这种局部有序性的保证仅仅在消息写入分区时是有序的才能保证，例如生产者按顺序消息写入消息A，消息B，消息A写入失败，消息B写入成功，生产者重发消息A且成功，这时候两个消息的顺序就颠倒了，解决方式是设定max.in.flight.requests.per.connection为1,指定生产者在收到消息成功发送的确认之前不允许发送其他信息，但这种方式也会严重降低吞吐量。另一个问题是kafka默认的分区器使用散列算法将消息的key值映射到对映的分区上，如果增加了分区，key值映射的分区可能会与之前的不一致。在kafka中，一个分区只能被一个消费者消费，保证了消息消费的局部有序性。

2.`rocketMQ`

rocketMQ的队列（Message Queue）与kafka的分区在概念上相似，所以rocketMQ在消息有序性的保证上自然也是基于队列（Message Queue）的，同kafka一样，如果要让某一主题内的消息有序，必须将此主题内的独写队列数量设为1，但和kafka一样，这种操作会大量降低该主题的吞吐量。rocketMQ中在发送消息时传入自定义的MessageQueueSelector保证消息生产的局部有序性，在消费消息时push模式下通过MessageListenerOrderly保证顺序消费。