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1.图生图示例(局部重绘)
原图
原图
操作步骤一:初版换脸
Stable Diffusion 模型:BRA_V4_2.safetensors
外挂 VAE 模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt
Lora模型:
反向tag:
CLIP 终止层数:2
反向提示词:
迭代步数 (Steps):40
采样方法 (Sampler):DPM++ SDE Karras
面部修复:开启
宽度:512 (根据图片实际情况调整)
高度:768 (根据图片实际情况调整)
总批次数:1
单批数量:1
提示词引导系数 (CFG Scale):7
重绘幅度:0.1(根据实际情况调整)
随机数种子 (Seed):-1
roop插件:启用 面部修复:GFPGAN 面部修复强度:0.9
初版换脸成果:
操作步骤二:对初版换脸精修
正向提示词: 1girl, solo, breasts, realistic, cleavage, lips, underwear, medium_breasts, upper_body, looking_at_viewer, black_hair, nose, see-through, bra, photorealistic
(1)将生成的图片发送到图生图
(2)关闭roop插件
(3)ControlNet v1.1.224:上传初版换脸图片到ControlNet,配置详见下图。
(4)选择脚本并执行生成图片:SD upscale 放大算法:4x-UltraSharp
(5)精修后的图片(2K)
操作步骤三:对精修后的进行高精度处理
(1)发送到后期处理
(2)选择放大算法:4x-UltraSharp
(3)高精度处理后的图片(图片过大上传失败了。。。)
以上即为本期Stable Diffusion高精度换脸操作步骤,那么怎么得到本期使用模型呢?
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