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无人机赋能自然资源调查

无人机赋能自然资源调查

确权

业务挑战

由于测绘人员难以到达现场,确权区域大,传统人工测绘覆盖

不全面,信息不完整

传统测绘成果单一,现场核实难度高,确权采集信息不对称

无人机优势

数据采集效率是人工的10倍以上,可自动将照片与举证图斑 关联,降低人力成本

无人机不受地形限制与遮挡,证据采集全面,降低外业难度

无人机照片带有地理坐标与时间信息,作为证据可信度高

推荐解决方案组合

M300 RTK+P1/L1/第三方五相机+大疆智图

P4R+大疆智图

自然资源分类

业务挑战

自然资源分类调查覆盖区域广,交通不便,人工核查成本高

数据难以进行自动化分类,分析工作量大 卫星影像时效性低,

分辨率低,难以保障分类的精准性

无人机优势

多光谱相机同时采集可见光和5个多光谱波段数据,分类精度 高 无人机快速获取区域正射影像,时效性高,分辨率高,信 息更完备

推荐解决方案组合

P4M+大疆智图

M300 RTK+L1/P1+大疆智图

P4R+大疆智图

案例:红树林分类调查

案例概述

中山大学科研团队对珠海市红树林湿地开展分类调查研究,选取了 淇澳岛背部面积最大、保存最完整,最集中连片的林分。

航测方案

使用P4M进行多光谱数据采集

使用大疆智图生成正射图,并使用Ecognition软件进行分类

将P4M分类的结果与实测结果和高光谱结果做对比

方案优势

低成本方案能带来极高的分类精度,P4M分类结果总体精度达92.4%

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