论文阅读-可泛化深度伪造检测的关键_learning features of intra-consistency andinter-di

作者：木道寻08 | 2024-07-19 23:08:20

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论文名称：Learning Features of Intra-Consistency and Inter-Diversity: Keys Toward Generalizable Deepfake Detection
作者团队：Chen H, Lin Y, Li B, et al. （广东省智能信息处理重点实验室、深圳市媒体安全重点实验室和深圳大学人工智能与数字经济广东实验室）
论文网址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9903059
发表期刊：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

1、动机：

①大多数都存在不同数据源、不同伪造方法、不同后处理方式、训练集中包含的深度不同的问题。由于这些不匹配的域差距导致大多数深度伪造检测方法在实际应用中都存在严重的性能下降。——>泛化性差

②原始图像的自一致性，通常起源于传感器模式噪

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