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机器学习-有监督学习(Supervised Learning)_supervised learning 有哪些
作者:我家自动化 | 2024-07-18 17:11:40
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supervised learning 有哪些
定义:
有一组数量较多的历史样本集,其中每个样本有一组特征(Feature)和一个或几个表示其自身的类型或数值的标签(Label):
对历史样本进行学习得到模型后,可用新样本的特征预测其对应的标签
。
有监督学习
与无监督学习的区别:
比喻
:有监督学习是老师告诉你这个字母念A,然后下次你看到这个字母就知道读’A’了;而无监督学习是你给这个字母定义一个读音,能让你将这个字母与其他字母区别开。
根据标签的类型可将监督学习分为两个之类:
回归(Regression):标签是不可数的连续类型,有大小关系。
分类(Classification):标签是可数的离散类型。
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