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Python 如何操作 SQLite 数据库_python sqlite

python sqlite

SQLite 是一种轻型的关系型数据库管理系统,它支持 SQL 语言。它拥有小巧、快速、可靠、跨平台等特点,常用于移动设备、嵌入式系统和小型应用程序的开发。Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言,适合于快速开发、简洁明了的代码编写。Python 通过 SQLite 模块来操作 SQLite 数据库,提供了非常简单、方便的接口,本文将从多个角度分析 Python 如何操作 SQLite 数据库。

一、Python 如何连接 SQLite 数据库

Python 连接 SQLite 数据库非常简单,只需要引入 sqlite3 模块,使用 connect() 方法即可。connect() 方法的语法如下:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
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'
运行

其中 example.db 是数据库文件名,如果不存在则会自动创建。connect() 方法还可以接收多个参数,用于设置连接属性,如:

conn = sqlite3.connect('example.db', isolation_level=None, timeout=5)
  • 1

其中 isolation_level 表示事务隔离级别,timeout 表示超时时间,None 表示不限制。

二、Python 如何创建 SQLite 数据库表

Python 的 sqlite3 模块提供了 execute() 方法来执行 SQL 语句。使用 execute() 方法可以执行任何 SQL 语句,包括创建表、插入数据、查询数据等。下面是创建表的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks

(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

conn.commit()

conn.close()
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'
运行

以上代码创建了一个名为 stocks 的表,包含 date、trans、symbol、qty、price 五个字段,分别表示日期、交易类型、股票代码、数量和价格。其中 IF NOT EXISTS 表示如果表已经存在则不再创建。

三、Python 如何插入 SQLite 数据库

插入数据也是使用 execute() 方法,下面是插入数据的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")

conn.commit()

conn.close()
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'
运行

以上代码插入了一条数据,日期为 2006-01-05,交易类型为 BUY,股票代码为 RHAT,数量为 100,价格为 35.14。

四、Python 如何查询 SQLite 数据库

查询数据也是使用 execute() 方法,下面是查询数据的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

for row in c.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol='RHAT'"):

print(row)

conn.close()
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以上代码查询了表 stocks 中股票代码为 RHAT 的数据,并打印出来。

五、Python 如何更新 SQLite 数据库

更新数据使用 execute() 方法的 UPDATE 语句,下面是更新数据的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

c.execute("UPDATE stocks SET qty=200 WHERE symbol='RHAT'")

conn.commit()

conn.close()
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运行

以上代码更新了表 stocks 中股票代码为 RHAT 的数据,将数量改为 200。

六、Python 如何删除 SQLite 数据库

删除数据使用 execute() 方法的 DELETE 语句,下面是删除数据的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

c.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol='RHAT'")

conn.commit()

conn.close()
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运行

以上代码删除了表 stocks 中股票代码为 RHAT 的数据。

七、Python 如何事务处理 SQLite 数据库

事务是一组操作,它们被视为单个工作单元,要么全部被执行,要么全部不执行。在 SQLite 中,使用 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来处理事务。Python 的 sqlite3 模块提供了 commit() 和 rollback() 方法来提交或回滚事务。下面是事务处理的示例代码:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

try:

c.execute("BEGIN")

c.execute("UPDATE stocks SET qty=200 WHERE symbol='RHAT'")

c.execute("COMMIT")

except:

c.execute("ROLLBACK")

conn.close()
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以上代码使用 BEGIN 开始一个事务,如果执行过程中出现异常,则使用 ROLLBACK 回滚事务,否则使用 COMMIT 提交事务。

综上所述,Python 操作 SQLite 数据库非常简单,只需要引入 sqlite3 模块,使用 connect() 方法连接数据库,使用 execute() 方法执行 SQL 语句即可。通过本文的介绍,读者应该能够掌握 Python 如何连接、创建、插入、查询、更新、删除和事务处理 SQLite 数据库的方法。

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